Mistral AI hat am Mittwoch, dem 28. Oktober 2026, in den sozialen Netzwerken die öffentliche Vorabversion seiner Responses API angekündigt. Diese Schnittstelle, die die Erstellung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Agenten vereinfachen soll, greift auf das von OpenAI mit seiner API Responses im Jahr 2025 eingeführte Format zurück.
Eine API, die jeden Schritt der Arbeit des Modells detailliert
„Bei jedem Aufruf gibt die API den vom Modell erzeugten Text, dessen Argumentation und die Werkzeugaufrufe als separate Elemente zurück », erklärt Mistral AI. Laut dem Unternehmen ist dies das Unterscheidungsmerkmal der Responses API gegenüber Chat Completions, die vor mehreren Monaten gestartet wurde und eine Nachrichtenliste verarbeitet sowie eine einheitliche Ausgabe erzeugt, die Text, Zitate und Werkzeugaufrufe kombinieren kann.
Mistral AI begründet diese Entscheidung mit der Weiterentwicklung der Anwendungsfälle: „Zahlreiche neue Agenten‑Tools basieren ausschließlich auf diesem Format ». Die API funktioniert, so das Unternehmen, „mit allen ihren Textmodellen, einschließlich Mistral Large 4″. Das Unternehmen nutzt die Gelegenheit, um seinem Katalog zwei von Konkurrenten entwickelte Modelle hinzuzufügen. Das erste, DeepSeek V4.1 Flash, wird als „ideal für Entwicklungsaufgaben, die ein großes Kontextfenster erfordern, und für agentenbezogene Aufgaben » beschrieben. Das zweite, GLM 5.3 Flash, wird als eine „kompaktere », schnellere und kostengünstigere Version des Flaggschiffmodells von Z.ai dargestellt.
Die Responses API akzeptiert, laut Mistral AI, „Text, Bilder oder Dateien ». Ein Entwickler kann beispielsweise ein multimodales Modell auffordern, ein Dokument zusammenzufassen oder ein Bild zu beschreiben. Das Modell kann zudem die Anwendungsfunktionen aufrufen, um eine Datenbank zu konsultieren oder eine Aktion auszulösen, und seine Antwort schrittweise während der Generierung ausgeben. Die Dokumentation weist außerdem auf strukturierte Ausgaben im JSON‑Format hin, ein für Programme lesbares Datenformat. Die Schnittstelle eignet sich sowohl für ein neues Projekt als auch für eine bereits für das OpenAI‑Format konzipierte Integration.
Die API ist zudem „stateless », das heißt, sie speichert keinerlei Verlauf der Interaktionen. Daher liegt es an der Anwendung, den Gesprächsverlauf zu verwalten. „Ihre Anwendung behält den Gesprächsverlauf und übergibt ihn bei jeder Anfrage im Input, einschließlich der Output‑Elemente vorheriger Antworten », heißt es in der Dokumentation.
Eine offene Vorabversion für alle
Die öffentliche Vorabversion ist ab sofort für alle Entwickler mit einem Mistral‑API‑Schlüssel zugänglich. Mistral AI weist jedoch darauf hin, dass sich die Funktionsweise bis zur endgültigen Version noch ändern kann. Anfragen werden auf Servern in der Europäischen Union und in den USA verarbeitet. Die Liste der während dieser Phase verfügbaren Funktionen ist in der Dokumentation des Unternehmens im Abschnitt zur Kompatibilität aufgeführt.
