Canva anuncia el lanzamiento de Canva Craft, un modelo de generación de imágenes desarrollado por Canva Research, capaz de producir visuales « en resolución 2K y en cualquier formato ». Revelado el jueves 22 de octubre de 2026, ya está accesible en la pestaña Dream Lab de la plataforma.
- Canva lanza Craft, un modelo de generación de imágenes disponible ya en Dream Lab.
- Craft planifica la composición antes de renderizar, lo que mejora el texto y la precisión.
- El modelo se entrena con millones de plantillas y admite más de 30 formatos y 55 idiomas.
- Las variantes Craft-fast y Craft-ultrafast llegarán más adelante, con un costo menor, sin fecha confirmada.
Un modelo que planifica antes de dibujar
Craft se presenta como el primer modelo de fundación, es decir, un modelo generalista que sirve de base a diversas aplicaciones, diseñado y entrenado completamente por el laboratorio interno de IA de la empresa. Los investigadores de Leonardo.ai, la plataforma de generación de imágenes adquirida por Canva en 2024, contribuyeron a su desarrollo.
Su particularidad, según la empresa, reside en su método de trabajo. En lugar de producir un resultado inmediatamente después de recibir una instrucción, llamada prompt, el modelo separa « la planificación de la composición y el renderizado de la imagen ». Un primer módulo interpreta la solicitud y redacta un plan detallado que enumera « los elementos que aparecen, sus relaciones espaciales, la jerarquía visual y los textos que deben figurar en la imagen ». Un segundo módulo se encarga luego de transformar este borrador en una imagen.
Canva afirma que este enfoque permite generar diseños complejos « con mayor precisión: texto legible, colocación exacta de los objetos, relaciones visuales coherentes ». También permitiría retocar una zona específica sin alterar el resto del visual. Las imágenes producidas se adaptan, además, mejor a Magic Layers, funcionalidad lanzada en marzo que permite volver a trabajar una imagen fija capa por capa.
En el benchmark DesignArena, una prueba comparativa de modelos, Canva Craft es superado únicamente por los modelos de OpenAI, indica la empresa.
Un entrenamiento basado en plantillas
Craft fue entrenado con millones de plantillas, esos modelos de diseño creados por usuarios y provenientes de la biblioteca de Canva. Esta fuente lo diferencia, según el comunicado, de los modelos competidores « principalmente entrenados con fotografías ».
Tras esta fase de preentrenamiento, el equipo afinó el modelo mediante fine-tuning supervisado, es decir, un ajuste a partir de ejemplos anotados, y luego mediante aprendizaje por refuerzo. Estas etapas incorporaron « los comentarios de los diseñadores profesionales de Canva » para mejorar « el cumplimiento de las instrucciones, la precisión tipográfica y la calidad visual global ».
Craft admite más de 30 formatos de imagen y comprende los prompts redactados en más de 55 idiomas, incluido el francés. Canva lo presenta como una herramienta versátil, adecuada para contenidos de redes sociales, materiales de marketing como carteles o flyers, imágenes fotorrealistas de personas o lugares, así como para ilustración, en estilos plano, vectorial, pictórico o dibujado a mano.
Disponibilidad y versiones futuras
Canva Craft está disponible en todo el mundo. Está integrado en Dream Lab, el espacio de creación impulsado por la IA de Canva, accesible en la esquina inferior izquierda de la interfaz. Los desarrolladores también pueden integrarlo en sus propias herramientas mediante la API, una interfaz de programación que permite a los softwares comunicarse entre sí. El modelo será próximamente ofrecido en el servidor MCP de Canva, un punto de acceso que permite a los agentes de inteligencia artificial usar sus herramientas, « para que los agentes puedan crear imágenes listas para ser integradas en un diseño », detalla el comunicado.
La plataforma advierte que « esta primera versión de Craft es solo el comienzo ». Dos variantes más rápidas, denominadas Craft-fast y Craft-ultrafast, están en preparación. Según Canva, deberían « ofrecer una generación de imágenes de alta calidad por una fracción del costo de los principales modelos de vanguardia ». Su fecha de lanzamiento no ha sido comunicada.
