OpenAI detalla el rendimiento, las tarifas y la disponibilidad de su nuevo modelo

OpenAI lanza GPT-6.1 Terra, un modelo intermedio presentado como rápido y económico en tokens, diseñado para tareas de alto volumen. Anunciado en un comunicado publicado el lunes 26 de octubre de 2026, sucede a GPT-5.6 Terra y se distingue principalmente por su velocidad y su costo reducido en la API.

  • OpenAI lanza GPT-6.1 Terra, un modelo rápido y económico para tareas de alto volumen.
  • Ejecuta tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol, aunque estos siguen siendo mejores en código complejo.
  • Según pruebas internas de OpenAI, reduce la tasa de errores fácticos del 53,6 % al 16,7 %.
  • Su API cuesta 1 $ por millón de tokens de entrada y 5 $ por millón de salida, un 50 % menos que GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol.

Un modelo «rápido y eficiente», diseñado para la automatización

OpenAI describe GPT-6.1 Terra como «rápido y eficiente» y como un modelo «que combina un razonamiento visual detallado y un uso preciso del ordenador con una escritura más clara y natural». Al igual que GPT-6.1 Sol, presentado en la conferencia DevDay 2026, se despliega primero en ChatGPT Work y Codex. Según la empresa estadounidense, ejecuta las tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. Sin embargo, el comunicado matiza: «Para las tareas de código más complejas, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra siguen siendo la mejor opción».

En Agents’ Last Exam, un benchmark (prueba de referencia) compuesto por tareas profesionales realizadas en ordenador, GPT-6.1 Terra supera claramente a su predecesor. Incluso rivaliza con GPT-6 Astra «con un esfuerzo de razonamiento medio», pero a un costo mucho menor. Cuando su esfuerzo de razonamiento está ajustado al máximo, OpenAI indica que consume menos tokens (las unidades de texto procesadas por el modelo) que Claude Opus 5.5, uno de los modelos principales de Anthropic.

Menos errores fácticos

OpenAI también destaca la reducción en el número de errores. Se menciona un tasa de alucinaciones, es decir, respuestas falsas presentadas como verdaderas, en el comunicado. «En nuestro benchmark interno de consultas diseñadas para inducir errores, la tasa de error con un esfuerzo de razonamiento bajo pasó del 53,6 % con GPT-5.6 Terra al 16,7 % con GPT-6.1 Terra», precisa la empresa. Estos son resultados comunicados por OpenAI en su propia prueba, que no han sido verificados de manera independiente en la fuente.

Además, el modelo alcanza el umbral «crítico» en ciberseguridad, es decir, el nivel más alto de la escala interna de evaluación de riesgos de OpenAI. Por ello, hereda las salvaguardas diseñadas para GPT-6 Astra. En materia de alineación, la empresa indica que se desvía menos frecuentemente del ámbito de la tarea que se le asigna y que «informa de manera más honesta al usuario sobre sus límites y los posibles puntos de bloqueo».

Una tarifa reducida en la API

Desde el 26 de octubre de 2026, los suscriptores Plus, Pro, Enterprise y Edu pueden usar GPT-6.1 Terra en ChatGPT Work y Codex. Aún no se ha desplegado en ChatGPT. Los desarrolladores pueden acceder a él a través de la API de OpenAI, bajo el identificador gpt-6.1-terra. La tarifa anunciada es de 1 $ por millón de tokens de entrada y de 5 $ por millón de tokens de salida. «Sus tarifas a través de la API son un 50 % inferiores a las de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol», destaca la empresa californiana.