Crear un agente de inteligencia artificial es una cosa, ponerlo a disposición de un equipo entero es otra. El acceso compartido, los permisos, las integraciones y los flujos de trabajo reutilizables determinan si un agente se convierte en un recurso confiable para un equipo, o en una configuración más que cada uno debe recrear. Se presentan aquí siete plataformas de colaboración de agentes, cada una con los usos para los que se considera más adecuada.
- Siete plataformas permiten a los equipos compartir y reutilizar agentes de IA sin configurarlos uno a uno.
- Microsoft Copilot Studio y Google Workspace Studio convienen a equipos que ya trabajan en Microsoft 365 o Google Workspace.
- Oasis y Dust permiten que personas y agentes dirijan juntos un trabajo en un espacio compartido.
- Antes de elegir, conviene probar un flujo completo y verificar qué hereda un colega y cuánto cuesta una ejecución.
Estas plataformas permiten a los equipos construir, compartir, gestionar y reutilizar agentes sin tener que configurarlos uno a uno desde cero. Un agente se refiere aquí a un programa de IA que se basa en instrucciones, conocimientos y herramientas para realizar tareas. Las plataformas ofrecen un entorno común donde los miembros del equipo acceden a los agentes, conectan herramientas, asignan tareas y colaboran en flujos de trabajo.
Se diferencian principalmente en la forma de gestionar la colaboración. Algunas permiten que varios usuarios interactúen con un mismo agente y su contexto compartido, otras coordinan a varios agentes, otras más permiten clonar y distribuir modelos de agentes. A diferencia de asistentes generalistas como ChatGPT y Claude, estas herramientas privilegian agentes reutilizables, desplegables y coordinables sin tener que reconstruir sus configuraciones.
Las siete plataformas presentadas
Microsoft Copilot Studio permite configurar las instrucciones, los conocimientos y las herramientas de un agente, y luego publicarlo en canales compatibles, como Microsoft Teams, lo que lo hace accesible a un grupo amplio. Está dirigido a organizaciones que construyen sus agentes en Microsoft 365 y Teams. El artículo recuerda que hay que verificar los requisitos de licencia y aprobación del tenant antes de construir, porque una vista previa funcional no garantiza que los colegas puedan acceder al agente publicado. Copilot Studio está destinado a equipos que automatizan tareas recurrentes.
Google Workspace Studio construye flujos entre Gmail, Chat, Drive y otras aplicaciones, a partir de plantillas o instrucciones en lenguaje natural. Un flujo programado puede, por ejemplo, resumir los correos no leídos y enviar este resumen a Google Chat. El compartir crea copias independientes: los colegas no heredan ni el historial de ejecución ni los accesos a los archivos del flujo original. Su disponibilidad depende de la elegibilidad de la cuenta y de los ajustes del administrador, y las cuentas personales no pueden compartir flujos.
Taskade combina proyectos, agentes personalizados y automatización. Su función AI Teams permite dirigir una solicitud hacia un agente, hacia agentes seleccionados, hacia todos los agentes o hacia un equipo orquestado. La etapa Ask Agent Team integra esta colaboración en flujos recurrentes. Las AI Teams requieren el plan Pro o superior, y cada agente que responde consume créditos.
Oasis reúne a personas y agentes en salones compartidos, donde los colegas discuten una tarea, dirigen a los agentes y siguen las transmisiones. El plan gratuito mencionado incluye tres puestos que combinan humanos y agentes. Dust, por su parte, conecta agentes de equipo reutilizables con los conocimientos y las herramientas de la empresa. Un agente de soporte basado en la documentación validada ofrece un punto de partida común, y los administradores controlan el acceso a las fuentes y capacidades. El artículo advierte: conectar documentos obsoletos no los actualiza.
Lindy se presenta como un «empleado de IA» que trabaja con las herramientas profesionales del día a día, por ejemplo para realizar el seguimiento de mensajes y agendas sin tener que diseñar un agente especializado para cada etapa. Relevance AI, con su Workforce builder, conecta agentes especializados en un proceso definido. El paso de relevo puede hacerse obligatorio, o dejarse a la IA para que elija el siguiente paso. Al ser estas conexiones direccionales, el artículo aconseja prever la circulación de la información y la gestión de los resultados incompletos.
¿Qué herramienta privilegiar?
Si el equipo ya trabaja en Microsoft 365 o Google Workspace, la guía sugiere empezar por esos entornos. Oasis o Dust pueden considerarse cuando personas y agentes deben dirigir conjuntamente un trabajo en un espacio compartido. Finalmente, recomienda probar un flujo de principio a fin, desde su activación hasta su resultado, verificando lo que hereda un colega y el coste de una ejecución completa.
