JetBrains、AIエージェントによるソフトウェア開発のためのオープンシステム「JetBrains Air」を発表

JetBrainsは、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、CLionなどの統合開発環境（IDE）や、2011年に作成されたプログラミング言語Kotlinで知られている。2026年、同社はエージェント型開発環境の公開実験を開始し、その後、エージェント主導開発のためのオープンな制御・実行システム「JetBrains Central」を発表した。これらの取り組みは「JetBrains Air」に統合された。

このシステムは複数のプロダクトを統合する。Air in JetBrains IDEsは、同社のIDE内でエージェントを指揮し、その作業を検証することを可能にする。Air Teamsは、開発者と自律型エージェント（継続的な介入なしにタスクを実行できるAIプログラム）を含むソフトウェアデリバリーのフローを調整・自動化することを目的としている。Air Governance（旧JetBrains Central）は、可視性、監査可能性、コスト管理、責任の所在を扱う。JetBrainsのプログラミングエージェント「Junie」は、すべてのAirプラットフォームでサポートされる予定だ。

このシステムは、JetBrainsが設計していないものも含め、開発者が選択したツールに対してもオープンであることを維持する。プロトコル「Agent Client Protocol (ACP)」は、IDEと、エージェントの計画、ロジック、ツール、モデルルーティングなど、エージェントを取り巻く要素群との接続を標準化する。そのレジストリを通じて、開発者は互換性のある増加する数のエージェントを発見し、実行できる。

組織よりも速いエージェントの採用

JetBrainsによれば、開発者は、組織が必要なインフラを整えるよりも速くエージェントを採用しているという。エージェントはすでに多くの開発者に具体的な価値をもたらしているが、レビュー、修正、セキュリティ、インフラ、支出にコストが現れるため、組織レベルでの収益性の実証はより困難であるとしている。

同社はまた、ボトルネックが移動していることも強調する。エージェントが生成するコードは、「生成コストは低いが、検証コストは高い」と述べている。リスクは、誤った前提や、修正に高コストがかかる段階でしか現れないアーキテクチャ上の矛盾を含む可能性のある「ほぼ正しい」コードに集中する。JetBrainsは、作業は委譲できても責任は委譲できないと指摘する。責任はソフトウェアを提供する個人と組織に残るのだ。

マルチベンダー対応の選択

複数ベンダーのサポートは、JetBrains Airの基本的な設計原則であると同社は述べている。「この市場が近いうちに統合されるとは考えていない」とJetBrainsチームは断言し、さらに「各モデルには強みがあり、ランキングは月ごとに変化している」と付け加えた。同社によれば、ツールを増やすと、コンテキストがツール間で伝達されないため、開発作業の可視性が低下するという。

JetBrainsはさらに、自社のエージェントを開発していると述べつつも、「JetBrains Airは顧客にその使用を強制するものではない」と明確にしている。26年間のソフトウェアエンジニアリングの経験を前面に押し出し、エージェントがより多くのコードを生成するのではなく、既存のコード構造をよりよく理解するための基盤となると説明している。

将来に向けて、JetBrainsはこのシステムがモバイルおよびリモート体験に拡張され、作業の増加する部分がリポジトリイベント、スケジュール、デリバリープロセスによってトリガーされると発表した。同社は、将来の製品については、その範囲と可用性が確認される前に言及せず、各リリースで何が機能し、何が開発中であるかを説明するとしている。