OpenAIは、ChatGPT、Codex、およびAPIにおいてImages 2.6をリリースしました。 開発者にとって主な新機能はGPT-Image-2.6であり、FlareとSunburstという2つのAPIモデルとして提供されます。OpenAIによれば、画像生成は前バージョンより50%高速化されています。
API向け2つのモデル
GPT-Image-2.6は、OpenAIの画像生成および編集専用モデルファミリーで、API（開発者が自身のアプリケーションにモデルを統合できるインターフェース）経由でアクセス可能です。テキストと画像を入力として受け取り、画像を出力します。Flareは迅速な反復処理とインタラクティブなワークフローに適しているとされ、一方のSunburstは詳細な構図と編集を目的としています。
OpenAIは、Flareが品質をlowに設定した場合、わずか6秒で画像を生成できると説明しています。Sunburstは、mediumまたはhighレベルでのより高い品質と、編集間の一貫性の向上を目指しています。
ChatGPTの新機能と急増する利用
ChatGPTでは、ユーザーがテキストや写真をアニメーションGIFに変換し、アニメーション速度を調整し、個々の画像を編集し、結果を共有できるようになりました。また、人物、動物、キャラクターの参照画像を保存してラベル付けでき、再度アップロードすることなく再利用可能です。
OpenAIは、ユーザーがChatGPTとAPIで週間40億枚以上の画像を生成していると発表しました。これは、Images 2.5がリリースされた8週間前の30億枚以上から増加しており、1日平均5億枚以上に相当します。
パラメータ、フォーマット、料金
新たなcomplexityフィールドは、画像レンダリング前のモデルの計画度合いを決定します。OpenAIの画像生成ガイドでは、low、medium、highの3レベルがリストされています。指定がない場合、両モデルはhighを使用します。lowレベルは背景や看板の変更などのターゲット編集に適し、highレベルは密集したテキスト、複雑なレイアウト、オブジェクト間の関係性に役立ちます。OpenAIは、複雑さを高めるとレイテンシが増加し、意図しない変更が生じる可能性があると警告しています。この設定は、レンダリングの詳細度を制御する品質とは別であり、追加費用は発生しません。
モデルはアニメーションGIFとSVGファイル（あらゆるサイズで鮮明なベクターフォーマット）も生成できます。発表によれば、編集対象領域のマーキング機能がAPIに導入され、ガイドでは既に両モデルにこの機能がリストされています。
モデルページによると、トークン（モデルが処理するテキストまたは画像の単位）あたりの料金はFlareとSunburstで同一です：入力テキストトークン100万あたり5.00ドル（キャッシュ時1.25ドル）、入力画像トークン100万あたり8.00ドル（キャッシュ時2.00ドル）、出力画像トークン100万あたり30.00ドルです。一方、GoogleとBFLは画像単位の価格を公開しています：Nano Banana 2.1は1Kで0.0336ドルから、4Kで0.113ドル、FLUX 3 Imageは1Kで0.048ドル、4Kで0.607ドルです。情報源は、OpenAIがImages 2.6についてベンチマークスコアや画像あたりのコスト表を公開していないと指摘しています。
GPT-Image-2.6モデルはクローズドです：その重みは公開されておらず、ChatGPT、Codex、およびAPIにおいてOpenAIがホストする環境でのみ動作します。
