OpenAI ha lanciato Images 2.6 in ChatGPT, Codex e l’API. Per gli sviluppatori, la novità principale è GPT-Image-2.6, proposto in due modelli API, Flare e Sunburst. Secondo OpenAI, la generazione di immagini è 50% più veloce rispetto alla versione precedente.
- OpenAI lancia GPT-Image-2.6 in due modelli API, Flare e Sunburst, e dichiara una generazione di immagini del 50% più veloce.
- Flare genera un’immagine in 6 secondi con qualità low ed è pensato per iterazioni rapide.
- ChatGPT ora crea GIF animati, esporta file SVG e salva immagini di riferimento riutilizzabili.
- I modelli sono chiusi, perché i pesi non sono pubblici e funzionano solo sulle infrastrutture di OpenAI.
Due modelli per l’API
GPT-Image-2.6 è la famiglia di modelli di OpenAI dedicata alla generazione e all’editing di immagini, accessibile via API (interfaccia che permette agli sviluppatori di integrare il modello nelle proprie applicazioni). Accetta testo e immagini in input e restituisce immagini. Flare è presentato come adatto a iterazioni rapide e flussi di lavoro interattivi, mentre Sunburst è destinato a composizioni dettagliate e all’editing.
OpenAI indica che Flare può generare un’immagine in soli 6 secondi quando la qualità è impostata su low. Sunburst mira a una qualità più elevata e a una migliore coerenza tra le modifiche, ai livelli medium o high.
Novità per ChatGPT e un utilizzo in forte aumento
In ChatGPT, gli utenti possono ora trasformare un testo o una foto in un GIF animato, regolare la velocità dell’animazione, modificare immagini individuali e condividere il risultato. Possono anche salvare ed etichettare immagini di riferimento di persone, animali o personaggi, che potranno essere riutilizzate senza essere ricaricate.
OpenAI afferma che gli utenti generano ora più di 4 miliardi di immagini alla settimana, in ChatGPT e nell’API, contro più di 3 miliardi otto settimane fa, al momento del lancio di Images 2.5. Ciò rappresenta, in media, più di 500 milioni di immagini al giorno.
Parametri, formati e tariffe
Il nuovo campo complexity determina il grado di pianificazione del modello prima del rendering dell’immagine. La guida alla generazione di immagini di OpenAI ne elenca tre livelli: low, medium e high. Senza indicazione, entrambi i modelli utilizzano high. Il livello low è adatto a modifiche mirate, come il cambio di uno sfondo o di un pannello, mentre high aiuta per testi densi, layout complessi e relazioni tra oggetti. OpenAI avverte che una complessità più elevata può aumentare la latenza e introdurre cambiamenti non desiderati. Questa regolazione è distinta dalla qualità, che controlla il livello di dettaglio del rendering, e non comporta costi aggiuntivi.
I modelli possono anche produrre GIF animati e file SVG, un formato vettoriale che rimane nitido a tutte le dimensioni. Secondo l’annuncio, la marcatura delle aree da modificare arriva nell’API, la guida la elenca già per entrambi i modelli.
Dalle pagine dei modelli, la tariffazione per token (unità di testo o immagine elaborata dal modello) è identica per Flare e Sunburst: 5,00 $ per milione di token di testo in input (1,25 $ in cache), 8,00 $ per milione di token di immagine in input (2,00 $ in cache) e 30,00 $ per milione di token di immagine in output. Google e BFL pubblicano invece prezzi per immagine: Nano Banana 2.1 parte da 0,0336 $ per 1K e raggiunge 0,113 $ in 4K, FLUX 3 Image a 0,048 $ per 1K e 0,607 $ in 4K. La fonte nota che OpenAI non ha pubblicato, per Images 2.6, né punteggi benchmark né una tabella di costo per immagine.
I modelli GPT-Image-2.6 sono chiusi: i loro pesi non sono pubblici e funzionano solo se ospitati da OpenAI, in ChatGPT, Codex e l’API.
