ACM SIGAI, specjalistyczna grupa zainteresowań zajmująca się sztuczną inteligencją w ramach Association for Computing Machinery, otwiera zgłoszenia do nagrody za badania nad agentami autonomicznymi 2027. Ta oficjalna nagroda ACM wyróżnia doskonałość w badaniach nad agentami autonomicznymi, czyli systemami zdolnymi do samodzielnego działania, i skierowana jest do badaczy, których bieżące prace wywierają znaczący wpływ na tę dziedzinę.
- ACM SIGAI otwiera zgłoszenia do nagrody za badania nad agentami autonomicznymi 2027.
- Laureat otrzyma gratyfikację finansową, certyfikat i zaproszenie do wygłoszenia wykładu plenarnego na AAMAS 2027.
- Kandydaturę może zgłosić każdy, wypełniając formularz online, w formie krótkiego oświadczenia.
- Termin zgłoszeń upływa 5 grudnia 2026 roku, a laureat zostanie ogłoszony 1 lutego 2027 roku.
Nagroda, której towarzyszy gratyfikacja finansowa i certyfikat, finansowana jest z funduszu utworzonego przez ACM SIGAI z przychodów z poprzednich konferencji Autonomous Agents. Laureat zostanie zaproszony do wygłoszenia wykładu plenarnego podczas konferencji AAMAS 2027.
Jak zgłosić kandydaturę
Każdy może zgłosić kandydaturę, wypełniając formularz online. Propozycja powinna mieć formę krótkiego, nieprzekraczającego jednej strony oświadczenia, które podkreśla nie tylko wkład badawczy uzasadniający nagrodę, ale także sposób, w jaki bieżące prace kandydata wpływają na dziedzinę.
Organizatorzy przypominają, że kandydat może być rozpatrywany tylko wtedy, gdy został wyraźnie zaproponowany. Jeśli ktoś uważa, że dany badacz zasługuje na tę nagrodę, powinien sam go zgłosić, nie zakładając, że zrobi to ktoś inny.
Terminy i kontakty
Termin składania zgłoszeń upływa 5 grudnia 2026 roku, a nazwisko laureata zostanie ogłoszone 1 lutego 2027 roku. Wręczenie nagrody odbędzie się podczas konferencji AAMAS-2027, która odbędzie się w dniach 3-7 maja 2027 roku w Hanoi w Wietnamie.
W przypadku pytań wskazanymi kontaktami są Sven Koenig, przewodniczący nagrody (Award Chair), oraz Louise Dennis, wiceprzewodnicząca SIGAI.
