Zatrudnienie młodych w wieku 21-29 lat na umowy o pracę spada silniej w zawodach narażonych na wpływ sztucznej inteligencji, wynika z badania opublikowanego przez Bank Francji w swoim Bloc-notes Éco. Od premiery ChatGPT pod koniec 2022 roku każdy nowy model generatywnej SI podsycają obawy o masową utratę miejsc pracy. Po niemal czterech latach dane zaczynają dawać pierwszy obraz sytuacji, a pierwszy widoczny efekt we Francji zdaje się dotykać najmłodszych.
- Zatrudnienie młodych na umowy o pracę spada mocniej w zawodach narażonych na SI.
- W marcu 2026 roku spadek sięga około 28%, a w mniej narażonych zawodach około 8%.
- Deweloperzy i inżynierowie IT tracą najbardziej, a spadek dotyka wszystkie grupy wiekowe.
- Autorzy nie potwierdzają jednoznacznie winy SI, bo swoją rolę odgrywają także stopy procentowe, praca zdalna i korekta po pandemii.
Aby dojść do tych wniosków, pięcioro ekonomistów przeanalizowało wszystkie zatrudnienia i rozwiązania umów o pracę zgłoszone między styczniem 2019 a marcem 2026 roku. Dane te skrzyżowali z indeksem mierzącym ekspozycję każdego zawodu na SI, a następnie z odpowiedziami około 6 tysięcy firm na ankietę koniunkturalną Banku Francji.
Młodzi w pierwszej kolejności
W marcu 2026 roku zatrudnienia na umowy o pracę osób w wieku 21-29 lat w jednej piątej najbardziej narażonych zawodów były o około 28% niższe niż w listopadzie 2022 roku. W jednej piątej najmniej narażonych zawodów spadek ten ograniczał się do około 8%. Różnica ta zmniejsza się w grupach 30-39 i 40-49 lat, a po 50. roku życia niemal zanika.
Odejścia z pracy również maleją, ale w mniejszym stopniu. Wśród osób w wieku 21-29 lat rozwiązania umów o pracę są o około 23% niższe niż w listopadzie 2022 roku w najbardziej narażonych zawodach, wobec 6% w najmniej narażonych. Ponieważ zatrudnienia spadają szybciej niż odejścia, zespoły odnawiają się wolniej. W firmach deklarujących intensywne wykorzystanie SI zatrudnienie młodych na umowy o pracę również spada silniej niż gdzie indziej, choć ich całkowite zatrudnienie nie odbiega wyraźnie od innych przedsiębiorstw.
Pierwsze badania prowadzone za granicą nie zawsze prowadzą do tych samych wniosków. W Danii obserwuje się głównie szybką reorganizację zadań, bez wykrywalnego średniego wpływu na przepracowane godziny ani dochody.
Deweloperzy na pierwszej linii
W swoim dokumencie roboczym autorzy przyglądają się przypadkowi deweloperów i inżynierów informatycznych, którzy są bardzo liczni wśród zawodów najbardziej narażonych. Wśród osób w wieku 21-29 lat ich zatrudnienie na umowy o pracę na początku 2026 roku było o około 42% niższe niż w listopadzie 2022 roku, wobec około 11% w mniej narażonych zawodach, co daje różnicę bliską 31 punktów procentowych. W przeciwieństwie do ogółu narażonych zawodów, ten spadek nie ogranicza się tylko do młodych: słabnie z wiekiem, ale dotyka wszystkie grupy wiekowe.
W Norwegii Hernæs i Kostøl odnotowują podobne załamanie, z zatrudnieniem młodych deweloperów spadającym o około 18%, podczas gdy ogół najbardziej narażonych zawodów nie odnotowuje tam znaczącego spadku wśród młodych. Autorzy przyznają jednak, że w przypadku tego zawodu nie są w stanie oddzielić roli SI od koniunktury właściwej dla sektora IT, naznaczonej reorganizacjami po pandemii.
Trudny do wyizolowania efekt
Autorzy powstrzymują się od przypisywania tych trendów wyłącznie SI. Kilka czynników utrudnia interpretację ich wyników. Po pierwsze kontekst gospodarczy: EBC podniósł swoją stopę depozytową z -0,5% do 4% między lipcem 2022 a wrześniem 2023 roku, co – według badania – mogło obciążyć zatrudnienie w tych samych zawodach, podobnie jak korekta post-Covid w sektorze technologicznym. Praca zdalna, która w dużej mierze dotyczy tych samych stanowisk, również mogła hamować rekrutację juniorów. Wreszcie wzrosło znaczenie nauki zawodu: liczba uczniów wzrosła z około 430 tysięcy w 2017 roku do ponad miliona pod koniec 2023 roku, co zmieniło ścieżki wejścia na rynek pracy, ale samo w sobie nie wyjaśnia różnic między zawodami.
Firmy intensywnie wykorzystujące SI już przed pojawieniem się ChatGPT rekrutowały – według badania – w zawodach bardziej narażonych. Ich wykorzystanie SI mierzone jest zresztą dopiero na początku 2026 roku, podczas gdy różnice w rekrutacji pojawiają się kilka kwartałów wcześniej. Badanie ustala więc korelację, nie izolując właściwego wpływu SI. Spowolnienie w zatrudnianiu juniorów może jednak obciążyć sytuację w dłuższej perspektywie, ponieważ kilka ostatnich prac teoretycznych pokazuje, że automatyzacja zadań powierzanych początkującym może ograniczać naukę przez praktykę i gromadzenie umiejętności.
