Найм молодых людей в возрасте от 21 до 29 лет на бессрочные контракты (CDI) сокращается сильнее в профессиях, подверженных влиянию искусственного интеллекта, согласно исследованию Банка Франции, опубликованному в его издании Bloc-notes Éco. С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года каждый новая генеративная модель ИИ возрождает опасения массовых потерь рабочих мест. Почти четыре года спустя данные начинают давать первое представление, и первый видимый эффект во Франции, по-видимому, затрагивает самых молодых.
Чтобы прийти к такому выводу, пять экономистов проанализировали все случаи найма и прекращения бессрочных контрактов (CDI), заявленные в период с января 2019 года по март 2026 года. Они сопоставили эти данные с индексом, измеряющим подверженность каждой профессии ИИ, а затем с ответами около 6000 компаний на опрос Банка Франции о конъюнктуре.
В первую очередь молодёжь
В марте 2026 года найм на бессрочные контракты (CDI) лиц 21-29 лет в пятой части наиболее подверженных профессий находится примерно на 28% ниже уровня ноября 2022 года. В пятой части наименее подверженных профессий спад ограничивается примерно 8%. Разрыв сокращается среди возрастных групп 30-39 лет и 40-49 лет, а затем почти исчезает с 50 лет.
Увольнения также уменьшаются, но в меньшей степени. Среди лиц 21-29 лет прекращение бессрочных контрактов (CDI) примерно на 23% ниже уровня ноября 2022 года в наиболее подверженных профессиях, против 6% в наименее подверженных. Поскольку найм снижается быстрее, чем увольнения, обновление команд происходит медленнее. В компаниях, которые заявляют об интенсивном использовании ИИ, найм молодёжи на бессрочные контракты (CDI) также сокращается сильнее, чем в других, хотя их общая занятость не сильно отличается от занятости в других компаниях.
Первые исследования, проведённые за рубежом, не всегда приходят к одинаковым выводам. В Дании наблюдается в основном быстрая реорганизация задач без обнаруживаемого среднего эффекта на отработанные часы или доходы.
Разработчики на передовой
В своей рабочей записке авторы рассматривают случай разработчиков и IT-инженеров, которые сильно представлены среди наиболее подверженных профессий. Среди лиц 21-29 лет их найм на бессрочные контракты (CDI) в начале 2026 года находится примерно на 42% ниже уровня ноября 2022 года, против примерно 11% в менее подверженных профессиях, то есть разрыв близок к 31 пункту. В отличие от всех подверженных профессий в целом, этот спад не ограничивается молодёжью: он ослабевает с возрастом, но затрагивает все возрастные группы.
В Норвегии Хернес и Костёл отмечают сопоставимое отставание, с занятостью молодых разработчиков, снизившейся примерно на 18%, тогда как все наиболее подверженные профессии в целом там не демонстрируют значительного спада среди молодёжи. Авторы, однако, признают, что не могут отделить для этой профессии роль ИИ от роли конъюнктуры, характерной для IT-сектора, отмеченной реорганизациями после пандемии.
Трудноизолируемый эффект
Авторы воздерживаются от приписывания этих тенденций исключительно ИИ. Несколько факторов затрудняют интерпретацию их результатов. Во-первых, экономический контекст: ЕЦБ повысил свою депозитную ставку с −0,5% до 4% в период с июля 2022 года по сентябрь 2023 года, ужесточение, которое, согласно исследованию, могло повлиять на найм в тех же профессиях, как и постковидная коррекция в технологическом секторе. Удалённая работа, которая в значительной степени касается тех же должностей, также может сдерживать найм младших специалистов. Наконец, выросло ученичество: количество учеников увеличилось с примерно 430 000 в 2017 году до более миллиона к концу 2023 года, что изменило пути доступа к занятости, но само по себе не объясняет различий между профессиями.
Согласно исследованию, компании, интенсивно использующие ИИ, уже нанимали на более подверженные профессии до появления ChatGPT. Их использование ИИ, кроме того, измеряется только в начале 2026 года, тогда как различия в найме появляются на несколько кварталов раньше. Таким образом, исследование устанавливает связь, не изолируя собственный эффект ИИ. Тем не менее, замедление найма младших специалистов может иметь долгосрочные последствия, поскольку несколько недавних теоретических работ показывают, что автоматизация задач, поручаемых новичкам, может сократить обучение на практике и накопление навыков.
