As contratações com contrato sem termo de jovens dos 21 aos 29 anos estão a recuar mais nas profissões expostas à inteligência artificial, segundo um estudo do Banco de França publicado no seu Bloc-notes Éco. Desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022, cada novo modelo de IA generativa reacende o medo de perdas massivas de emprego. Quase quatro anos depois, os dados começam a dar uma primeira visão, e o primeiro efeito visível em França parece estar a atingir os mais jovens.
Para chegar a esta conclusão, cinco economistas analisaram o conjunto das contratações e das rescisões de contratos sem termo declaradas entre janeiro de 2019 e março de 2026. Cruzaram estes dados com um índice que mede a exposição de cada profissão à IA, e depois com as respostas de cerca de 6000 empresas ao inquérito de conjuntura do Banco de França.
Os jovens em primeiro lugar
Em março de 2026, as contratações com contrato sem termo dos 21-29 anos no quinto das profissões mais expostas situam-se cerca de 28% abaixo do seu nível de novembro de 2022. No quinto menos exposto, o recuo limita-se a cerca de 8%. A diferença estreita-se nos 30-39 anos e nos 40-49 anos, e depois desaparece quase a partir dos 50 anos.
As saídas também diminuem, mas em menor medida. Nos 21-29 anos, as rescisões de contratos sem termo estão cerca de 23% abaixo do seu nível de novembro de 2022 nas profissões mais expostas, contra 6% nas menos expostas. Como as contratações estão a cair mais rápido do que as saídas, as equipas renovam-se mais lentamente. Nas empresas que declaram um uso intensivo de IA, as contratações de jovens com contrato sem termo também recuam mais do que noutras, sem que o seu emprego total se afaste claramente do das outras empresas.
Os primeiros estudos realizados no estrangeiro nem sempre chegam às mesmas conclusões. Na Dinamarca, observa-se sobretudo uma reorganização rápida das tarefas, sem efeito médio detetável nas horas trabalhadas nem nos rendimentos.
Os programadores na linha da frente
No seu documento de trabalho, os autores interessam-se pelo caso dos programadores e engenheiros informáticos, muito representados entre as profissões mais expostas. Nos 21-29 anos, as suas contratações com contrato sem termo situam-se no início de 2026 cerca de 42% abaixo do seu nível de novembro de 2022, contra cerca de 11% nas profissões menos expostas, ou seja, uma diferença próxima de 31 pontos. Ao contrário do conjunto das profissões expostas, este recuo não se limita aos jovens: atenua-se com a idade, mas atinge todas as faixas etárias.
Na Noruega, Hernæs e Kostøl registam uma quebra comparável, com um emprego dos jovens programadores em recuo de cerca de 18%, enquanto o conjunto das profissões mais expostas não recua significativamente entre os jovens. Os autores reconhecem, no entanto, não poder distinguir, para esta profissão, o papel da IA do da conjuntura própria do setor informático, marcada pelas reorganizações que se seguiram à pandemia.
Um efeito difícil de isolar
Os autores abstêm-se de atribuir estas evoluções apenas à IA. Vários fatores confundem a leitura dos seus resultados. O contexto económico, em primeiro lugar: o BCE aumentou a sua taxa de depósito de -0,5% para 4% entre julho de 2022 e setembro de 2023, um aperto que, segundo o estudo, pode ter pesado nas contratações nas mesmas profissões, tal como a correção pós-Covid do setor tecnológico. O teletrabalho, que diz respeito amplamente aos mesmos empregos, também pode travar o recrutamento de juniores. A aprendizagem, por fim, progrediu: o número de aprendizes passou de cerca de 430 000 em 2017 para mais de um milhão no final de 2023, o que alterou as vias de acesso ao emprego sem explicar por si só as diferenças entre profissões.
As empresas que utilizam intensivamente a IA já recrutavam, segundo o estudo, em profissões mais expostas antes da chegada do ChatGPT. O seu uso da IA é, além disso, medido apenas no início de 2026, enquanto as diferenças de recrutamento aparecem vários trimestres antes. O estudo estabelece, portanto, uma associação, sem isolar o efeito próprio da IA. O abrandamento dos recrutamentos juniores pode, no entanto, pesar a mais longo prazo, uma vez que vários trabalhos teóricos recentes mostram que a automatização das tarefas confiadas aos principiantes pode reduzir a aprendizagem pela prática e a acumulação de competências.
