Las contrataciones indefinidas de jóvenes de 21 a 29 años retroceden más en las profesiones expuestas a la inteligencia artificial, según un estudio del Banco de Francia publicado en su Bloc-notes Éco. Desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, cada nuevo modelo de IA generativa reaviva el temor a pérdidas masivas de empleo. Casi cuatro años después, los datos empiezan a dar una primera visión, y el primer efecto visible en Francia parece afectar a los más jóvenes.
Para llegar a esta conclusión, cinco economistas analizaron el conjunto de contrataciones y finales de contrato indefinido declaradas entre enero de 2019 y marzo de 2026. Cruzaron estos datos con un índice que mide la exposición de cada profesión a la IA, y luego con las respuestas de unas 6.000 empresas a la encuesta de coyuntura del Banco de Francia.
Los jóvenes en primer lugar
En marzo de 2026, las contrataciones indefinidas de los 21-29 años en el quinto de las profesiones más expuestas se sitúan aproximadamente un 28 % por debajo de su nivel de noviembre de 2022. En el quinto menos expuesto, el retroceso se limita a alrededor del 8 %. La brecha se estrecha entre los 30-39 años y los 40-49 años, y casi desaparece a partir de los 50 años.
Las salidas también disminuyen, pero en menor medida. Entre los 21-29 años, las finalizaciones de contrato indefinido están aproximadamente un 23 % por debajo de su nivel de noviembre de 2022 en las profesiones más expuestas, frente al 6 % en las menos expuestas. Como las contrataciones bajan más rápido que las salidas, los equipos se renuevan más lentamente. En las empresas que declaran un uso intensivo de la IA, las contrataciones indefinidas de jóvenes también retroceden más que en otros lugares, sin que su empleo total se desvíe claramente del de las demás empresas.
Los primeros estudios realizados en el extranjero no siempre llegan a las mismas conclusiones. En Dinamarca, se observa sobre todo una rápida reorganización de las tareas, sin un efecto medio detectable sobre las horas trabajadas ni sobre los ingresos.
Los desarrolladores en primera línea
En su documento de trabajo, los autores se interesan por el caso de los desarrolladores e ingenieros informáticos, muy representados entre las profesiones más expuestas. Entre los 21-29 años, sus contrataciones indefinidas se sitúan a principios de 2026 aproximadamente un 42 % por debajo de su nivel de noviembre de 2022, frente a alrededor del 11 % en las profesiones menos expuestas, es decir, una brecha cercana a los 31 puntos. A diferencia del conjunto de profesiones expuestas, este retroceso no se limita a los jóvenes: se atenúa con la edad, pero afecta a todos los tramos.
En Noruega, Hernæs y Kostøl señalan un desfase comparable, con un empleo de los jóvenes desarrolladores en retroceso de aproximadamente un 18 %, mientras que el conjunto de las profesiones más expuestas no retrocede significativamente entre los jóvenes. Los autores reconocen, sin embargo, no poder distinguir, para esta profesión, el papel de la IA del de la coyuntura propia del sector informático, marcada por las reorganizaciones posteriores a la pandemia.
Un efecto difícil de aislar
Los autores se abstienen de atribuir estas evoluciones únicamente a la IA. Varios factores dificultan la lectura de sus resultados. El contexto económico, en primer lugar: el BCE elevó su tipo de depósito del −0,5 % al 4 % entre julio de 2022 y septiembre de 2023, un endurecimiento que, según el estudio, pudo pesar sobre las contrataciones en las mismas profesiones, al igual que la corrección post-Covid del sector tecnológico. El teletrabajo, que afecta ampliamente a los mismos empleos, también podría frenar la contratación de juniors. El aprendizaje, finalmente, ha progresado: el número de aprendices pasó de unos 430.000 en 2017 a más de un millón a finales de 2023, lo que modificó las vías de acceso al empleo sin explicar por sí solo las diferencias entre profesiones.
Las empresas que utilizan intensivamente la IA ya contrataban, según el estudio, en profesiones más expuestas antes de la llegada de ChatGPT. Su uso de la IA, además, solo se mide a principios de 2026, mientras que las diferencias en la contratación aparecen varios trimestres antes. El estudio establece, por tanto, una asociación, sin aislar el efecto propio de la IA. La ralentización de la contratación de juniors podría pesar, no obstante, a más largo plazo, ya que varios trabajos teóricos recientes muestran que la automatización de las tareas encomendadas a los principiantes puede reducir el aprendizaje práctico y la acumulación de competencias.
