Die Einstellungen junger Menschen zwischen 21 und 29 Jahren in unbefristete Arbeitsverhältnisse gehen in Berufen, die der künstlichen Intelligenz ausgesetzt sind, stärker zurück, wie eine Studie der Banque de France in ihrem Bloc-notes Éco zeigt. Seit dem Start von ChatGPT Ende 2022 weckt jedes neue generative KI-Modell die Angst vor massiven Arbeitsplatzverlusten. Fast vier Jahre später beginnen die Daten einen ersten Einblick zu geben, und die erste sichtbare Auswirkung in Frankreich scheint die Jüngsten zu treffen.
Zu diesem Ergebnis kamen fünf Ökonomen, indem sie alle zwischen Januar 2019 und März 2026 gemeldeten Einstellungen und Beendigungen unbefristeter Verträge analysierten. Sie verknüpften diese Daten mit einem Index, der die KI-Exposition jedes Berufs misst, und anschließend mit den Antworten von etwa 6.000 Unternehmen auf die Konjunkturumfrage der Banque de France.
Die Jugendlichen zuerst
Im März 2026 liegen die Einstellungen der 21- bis 29-Jährigen in unbefristete Verträge im Fünftel der am stärksten exponierten Berufe etwa 28 % unter ihrem Niveau von November 2022. Im am wenigsten exponierten Fünftel beschränkt sich der Rückgang auf etwa 8 %. Die Kluft verringert sich bei den 30- bis 39-Jährigen und den 40- bis 49-Jährigen und verschwindet dann ab 50 Jahren fast vollständig.
Auch die Abgänge nehmen ab, jedoch in geringerem Maße. Bei den 21- bis 29-Jährigen liegen die Beendigungen unbefristeter Verträge in den am stärksten exponierten Berufen etwa 23 % unter ihrem Niveau von November 2022, verglichen mit 6 % in den am wenigsten exponierten. Da die Einstellungen schneller sinken als die Abgänge, erneuern sich die Teams langsamer. In Unternehmen, die einen intensiven KI-Einsatz angeben, gehen auch die Einstellungen junger Menschen in unbefristete Verträge stärker zurück als anderswo, ohne dass sich ihre Gesamtbeschäftigung deutlich von der anderer Unternehmen unterscheidet.
Die ersten im Ausland durchgeführten Studien kommen nicht immer zu denselben Schlussfolgerungen. In Dänemark wird vor allem eine schnelle Umorganisation der Aufgaben beobachtet, ohne dass ein durchschnittlicher Effekt auf die geleisteten Arbeitsstunden oder die Einkommen feststellbar ist.
Entwickler an vorderster Front
In ihrem Arbeitspapier befassen sich die Autoren mit dem Fall von Entwicklern und IT-Ingenieuren, die unter den am stärksten exponierten Berufen stark vertreten sind. Bei den 21- bis 29-Jährigen liegen ihre Einstellungen in unbefristete Verträge Anfang 2026 etwa 42 % unter ihrem Niveau von November 2022, verglichen mit etwa 11 % in weniger exponierten Berufen, was einer Differenz von etwa 31 Prozentpunkten entspricht. Im Gegensatz zu allen exponierten Berufen beschränkt sich dieser Rückgang nicht auf die Jugendlichen: Er schwächt sich mit dem Alter ab, betrifft aber alle Altersgruppen.
In Norwegen stellen Hernæs und Kostøl einen vergleichbaren Einbruch fest, wobei die Beschäftigung junger Entwickler um etwa 18 % zurückgeht, während alle am stärksten exponierten Berufe bei den Jugendlichen dort nicht signifikant zurückgehen. Die Autoren räumen jedoch ein, dass sie für diesen Beruf die Rolle der KI nicht von der für den IT-Sektor spezifischen Konjunkturlage trennen können, die von den Umstrukturierungen nach der Pandemie geprägt ist.
Ein schwer zu isolierender Effekt
Die Autoren hüten sich davor, diese Entwicklungen allein der KI zuzuschreiben. Mehrere Faktoren erschweren die Interpretation ihrer Ergebnisse. Erstens der wirtschaftliche Kontext: Die EZB hat ihren Einlagesatz zwischen Juli 2022 und September 2023 von −0,5 % auf 4 % angehoben, eine Straffung, die laut Studie die Einstellungen in denselben Berufen belastet haben könnte, ebenso wie die nach-Covid-Korrektur im Technologiesektor. Auch die Telearbeit, die weitgehend dieselben Jobs betrifft, könnte die Einstellung von Junioren bremsen. Schließlich hat die Ausbildung zugenommen: Die Zahl der Auszubildenden stieg von etwa 430.000 im Jahr 2017 auf über eine Million Ende 2023, was die Zugangswege zum Arbeitsmarkt verändert hat, ohne allein die Unterschiede zwischen den Berufen zu erklären.
Unternehmen, die KI intensiv nutzen, stellten laut Studie bereits vor dem Aufkommen von ChatGPT in stärker exponierten Berufen ein. Ihre KI-Nutzung wird zudem erst Anfang 2026 gemessen, während die Unterschiede bei der Einstellung bereits mehrere Quartale früher auftreten. Die Studie stellt daher einen Zusammenhang fest, ohne den spezifischen Effekt der KI zu isolieren. Die Verlangsamung der Junioren-Einstellungen könnte dennoch langfristig belasten, da mehrere aktuelle theoretische Arbeiten zeigen, dass die Automatisierung von Anfängern übertragenen Aufgaben das Lernen durch Praxis und den Kompetenzaufbau reduzieren kann.
