De aanstellingen in vaste dienst van jongeren van 21 tot 29 jaar dalen sterker in beroepen die blootstaan aan kunstmatige intelligentie, volgens een studie van de Banque de France gepubliceerd in haar Bloc-notes Éco. Sinds de lancering van ChatGPT eind 2022 doet elk nieuw generatief AI-model de angst voor massaal banenverlies opleven. Bijna vier jaar later beginnen de gegevens een eerste beeld te geven, en het eerste zichtbare effect in Frankrijk lijkt de jongsten te treffen.
Om tot deze vaststelling te komen, analyseerden vijf economisten alle aanstellingen en beëindigingen van vaste contracten die tussen januari 2019 en maart 2026 werden aangegeven. Zij kruisten deze gegevens met een index die de blootstelling van elk beroep aan AI meet, en vervolgens met de antwoorden van ongeveer 6.000 bedrijven op de conjunctuurenquête van de Banque de France.
De jongeren in de eerste plaats
In maart 2026 liggen de aanstellingen in vaste dienst van 21- tot 29-jarigen in het vijfde van de meest blootgestelde beroepen ongeveer 28% onder hun niveau van november 2022. In het minst blootgestelde vijfde beperkt de daling zich tot ongeveer 8%. Het verschil wordt kleiner bij de 30- tot 39-jarigen en de 40- tot 49-jarigen, en verdwijnt bijna vanaf 50 jaar.
Ook de vertrekken nemen af, maar in mindere mate. Bij de 21- tot 29-jarigen liggen de beëindigingen van vaste contracten ongeveer 23% onder hun niveau van november 2022 in de meest blootgestelde beroepen, tegen 6% in de minst blootgestelde. Omdat de aanstellingen sneller dalen dan de vertrekken, vernieuwen de teams zich langzamer. In bedrijven die intensief gebruik van AI melden, dalen de aanstellingen van jongeren in vaste dienst ook sterker dan elders, zonder dat hun totale werkgelegenheid duidelijk afwijkt van die van andere bedrijven.
De eerste studies die in het buitenland zijn uitgevoerd, komen niet altijd tot dezelfde conclusies. In Denemarken wordt vooral een snelle herschikking van taken waargenomen, zonder een detecteerbaar gemiddeld effect op de gewerkte uren noch op de inkomens.
Ontwikkelaars in de frontlinie
In hun werkdocument gaan de auteurs in op het geval van ontwikkelaars en IT-ingenieurs, die sterk vertegenwoordigd zijn onder de meest blootgestelde beroepen. Bij de 21- tot 29-jarigen liggen hun aanstellingen in vaste dienst begin 2026 ongeveer 42% onder hun niveau van november 2022, tegen ongeveer 11% in minder blootgestelde beroepen, een verschil van bijna 31 punten. In tegenstelling tot alle blootgestelde beroepen beperkt deze daling zich niet tot de jongeren: hij vermindert met de leeftijd, maar treft alle leeftijdsgroepen.
In Noorwegen constateren Hernæs en Kostøl een vergelijkbare terugval, met een werkgelegenheid van jonge ontwikkelaars die met ongeveer 18% daalt, terwijl alle meest blootgestelde beroepen daar niet significant dalen bij jongeren. De auteurs erkennen echter dat zij voor dit beroep de rol van AI niet kunnen onderscheiden van die van de conjunctuur eigen aan de IT-sector, gekenmerkt door de herstructureringen na de pandemie.
Een moeilijk te isoleren effect
De auteurs wagen zich er niet aan deze ontwikkelingen alleen aan AI toe te schrijven. Verschillende factoren vertroebelen de interpretatie van hun resultaten. De economische context eerst: de ECB verhoogde haar depositorente van -0,5% naar 4% tussen juli 2022 en september 2023, een verstrakking die volgens de studie de aanstellingen in dezelfde beroepen kan hebben gedrukt, net als de post-Covid-correctie in de technologiesector. Telewerken, dat grotendeels dezelfde banen betreft, zou ook de werving van junioren kunnen afremmen. Tenslotte is het leerlingwezen toegenomen: het aantal leerlingen steeg van ongeveer 430.000 in 2017 naar meer dan een miljoen eind 2023, wat de toegangswegen tot werk heeft veranderd zonder op zichzelf de verschillen tussen beroepen te verklaren.
Bedrijven die intensief gebruikmaken van AI wierpen volgens de studie al in meer blootgestelde beroepen voordat ChatGPT verscheen. Hun gebruik van AI wordt bovendien pas begin 2026 gemeten, terwijl de verschillen in werving enkele kwartalen eerder verschijnen. De studie stelt dus een verband vast, zonder het eigen effect van AI te isoleren. De vertraging in de werving van junioren zou niettemin op langere termijn door kunnen wegen, aangezien verschillende recente theoretische werken aantonen dat de automatisering van aan beginners toevertrouwde taken het leren in de praktijk en de opbouw van vaardigheden kan verminderen.
