Zespół amerykańskich badaczy opracował sztuczną inteligencję zdolną do oszacowania wieku biologicznego osoby na podstawie jej twarzy oraz, u pacjentów z rakiem, do oceny ich krótkoterminowych szans przeżycia. Praca, opublikowana 19 października 2026 roku w czasopiśmie The Lancet Digital Health, pochodzi z Mass General Brigham, największej sieci szpitali akademickich w Massachusetts, afiliowanej przy Harvardzie.
U pacjenta z chorobą nowotworową twarz może dostarczyć onkologom cennych wskazówek. Te morfologiczne markery pomagają klinicystom ocenić, na przykład, czy pacjent jest wystarczająco silny, aby znieść ciężką chemioterapię lub radioterapię. Jednak ta ocena jest z natury subiektywna: może się różnić w zależności od lekarza i nie jest powtarzalna.
Zespół z Mass General Brigham opracował model o nazwie FAHR-Face, od « Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition – Face ». Został on wytrenowany na ponad 40 milionach zdjęć twarzy, a następnie wyspecjalizowany w dwóch zadaniach: szacowaniu wieku biologicznego (FAHR-FaceAge) i przewidywaniu przeżycia pacjenta z rakiem (FAHR-FaceSurvival). Według autorów jest to « pierwsza demonstracja, że model AI może bezpośrednio przewidywać przeżycie pacjenta z rakiem na podstawie zwykłego zdjęcia ».
« Model fundamentowy » skierowany ku medycynie
Podobnie jak ChatGPT czy Gemini, FAHR-Face jest « modelem fundamentowym », czyli modelem wytrenowanym najpierw na bardzo dużej ilości danych, aby zdobyć ogólne zrozumienie swojej dziedziny, a następnie wyspecjalizowanym do konkretnych zadań. Różnica polega na jego korpusie: są to zdjęcia twarzy ludzkich, wszystkich grup etnicznych i wieku, a nie tekst. Analizując je, model nauczył się tego, co strukturyzuje twarz (proporcje, tekstura skóry, głębokość bruzd, stan tkanek podoczodołowych), ale także tego, co ją zmienia z czasem, takie jak starzenie się komórek, patologie, palenie tytoniu, alkohol i niedobory żywieniowe. Badacze następnie skierowali tę podstawę ku dwóm zastosowaniom medycznym.
FAHR-FaceAge skupia się na rzeczywistym stanie komórek, tkanek, organów i układów fizjologicznych danej osoby, w przeciwieństwie do jej wieku metrykalnego. Koncentruje się na czole, skroniach, bruzdach nosowo-wargowych (zmarszczki łączące nos z kącikami ust) i okolicach oczu. Zweryfikowany na kohorcie 38 000 pacjentów z Harvardu, wskazuje, że ci, których twarz wykazywała co najmniej pięć lat więcej niż ich wiek metrykalny, mieli o 21% wyższe ryzyko zgonu, z wszystkich przyczyn, po uwzględnieniu wieku, płci, typu nowotworu i stadium choroby. Model wykazał również związek między paleniem tytoniu, alkoholem, używaniem narkotyków a przyspieszonym starzeniem się twarzy.
FAHR-FaceSurvival ocenia ryzyko zgonu pacjenta z rakiem, analizując okolice podoczodołowe i obrzeże grzbietu nosa. Aby go przetestować, badacze przedstawili modelowi zdjęcia pacjentów leczonych radioterapią, nie dostarczając mu żadnych innych informacji poza ich twarzą. Model zaklasyfikował każdego pacjenta do kategorii ryzyka, od najniższego do najwyższego.
Spośród 122 pacjentów umieszczonych w najbardziej krytycznej kategorii, 52,5% faktycznie zmarło w ciągu 90 dni od wykonania zdjęcia. W kategorii o najniższym ryzyku, która liczyła 975 pacjentów, około 2% zmarło w tym samym okresie. Dzieląc pacjentów na cztery grupy według ciężkości rokowania, ci z grupy najwyższego ryzyka umierali 3,23 razy częściej niż ci z grupy o najniższym ryzyku.
Badanie retrospektywne, bez prób w warunkach rzeczywistych
Wyniki te należy umieścić w kontekście. Badanie jest retrospektywne: model został zasilony zdjęciami pacjentów, których wynik był już znany, a następnie jego przewidywania zostały porównane z rzeczywistością. Pokazuje ono, że FAHR-FaceSurvival poprawnie klasyfikuje przeszłe dane, ale nie dowodzi jeszcze, że poprawiłby decyzję medyczną, gdyby był używany w czasie rzeczywistym. Tylko prospektywne badania kliniczne, które zintegrowałyby to narzędzie ze ścieżką opieki, pozwoliłyby zmierzyć jego konkretny efekt. Dwa takie badania zostały już rozpoczęte w Mass General Brigham.
Badacze otworzyli również publiczny portal, na którym każdy może przesłać zdjęcie swojej twarzy, aby wzbogacić ich bazę danych. Według strony głównej procedura nie zajmuje więcej niż 10 minut, a « wszystkie zdjęcia i dane są przechowywane bezpiecznie i wykorzystywane wyłącznie do celów badawczych ». W zamian internauta otrzymuje oszacowanie swojego wieku biologicznego przez FAHR-FaceAge, a jego udział pozostaje anonimowy.
