The AI / news

أوبن إيه آي تطلق واجهة برمجة التطبيقات ‘القرارات’ لمنافسة نماذج مثل جيف

أوبن إيه آي تطلق واجهة برمجة التطبيقات ‘القرارات’ لمنافسة نماذج مثل جيف
3 min de lecture

أطلقت أوبن إيه آي واجهة برمجة التطبيقات ‘القرارات’ من مرحلة التجربة العامة، والتي كُشفت عنها خلال يوم المطورين للشركة في 29 سبتمبر. صُممت للتطبيقات والعملاء الذين يتخذون العديد من القرارات الصغيرة المتتالية، فهي لا تكتب نصوصاً بل تُرجع استجابة محددة النوع، وتندرج ضمن نطاق ما يُسمى بنماذج القرار.

واجهة برمجة تطبيقات تحسم بدلاً من أن تكتب

تنطلق أوبن إيه آي من ملاحظة تلخصها كما يلي: «تتخذ التطبيقات والعملاء العديد من القرارات الصغيرة طوال سير العمل. كل منها بسيط بمفرده. على نطاق واسع، تتراكم زمن الاستجابة وتكلفتها». يبقى عمل نموذج القرار بسيطاً: يضع المطور سؤالاً، ويحدد الإجابات المسموح بها، ويقدم السياق، سواء كنص أو صور. ثم تُرجع واجهة برمجة التطبيقات استجابة بأحد ثلاثة تنسيقات، يستخدمها التطبيق لتحفيز الخطوة التالية.

يعطي تنسيق ‘المسند’ الاحتمالية، بين 0 و1، لصدق شرط ما، مثل وجود ضرر مرئي في صورة منتج. ويختار تنسيق ‘الخيار’ خياراً من قائمة يحددها المطور، مع احتمالات ومؤشر ثقة. أخيراً، يمنح تنسيق ‘الدرجة’ تقييماً على شبكة من المستويات المرتبة، مثل شدة الضرر.

يمكن الآن أن تجمع الاستفسار الواحد ما يصل إلى 400 سؤال، أي ضعف ما كان عليه في مرحلة التجربة. جميعها تدور حول نفس المحتوى ويتم تقييمها بشكل مستقل، لذا فإن السؤال الذي يعتمد على إجابة أخرى يتطلب استفساراً منفصلاً. من الناحية الفنية، لم تدرب أوبن إيه آي نموذجاً محدداً: تعتمد واجهة برمجة التطبيقات على GPT-6 Luna، المعاد تكوينه لتسريع الاستدلال، أي معالجة الاستفسار من قبل النموذج. وفقاً للشركة، فإنها تركز «ذكاء لونا على أسئلة بإجابات محددة» وتجعل قراراتها أسرع بما يصل إلى 10 مرات من لونا، عند استجوابها عبر واجهة برمجة تطبيقات ‘الردود’.

JSON، التخزين المؤقت والصوت في قائمة النسخة النهائية

منذ مرحلة التجربة، تستقبل واجهة برمجة التطبيقات مدخلات بصيغة JSON الأصلية، وهي تنسيق بيانات منظم، بالإضافة إلى صور مدمجة في تعليمات السؤال. يعيد ‘التخزين المؤقت للمطالبة’ استخدام الجزء المشترك من الاستفسار، مثل وثيقة مرجعية. يمكن الآن معالجة الاستدلال في الولايات المتحدة أو الاتحاد الأوروبي، كمكمل لـ’عدم الاحتفاظ بالبيانات’ المقدم للعملاء المؤهلين. كما تندمج واجهة برمجة التطبيقات بشكل أصلي مع GPT-Live، نموذج أوبن إيه آي المخصص للمحادثات الصوتية: يمكن لعامل دعم العملاء، أثناء المحادثة، أن يقرر طرح سؤال توضيحي أو تحويل الطلب إلى إنسان.

من ناحية التسعير، تُفَاتَح واجهة برمجة التطبيقات ‘القرارات’ بمبلغ 0.10 دولار لكل مليون وحدة رمزية في الإدخال، و0.01 دولار لكل مليون وحدة رمزية في التخزين المؤقت. لا تُفرض رسوم على وحدات الرمز في الإخراج. يخضع الكتابة في التخزين المؤقت، لمدة 30 دقيقة أو 12 ساعة، لتسعير منفصل، وقد يؤدي المعالجة الإقليمية إلى تكلفة إضافية.

مبدأ قريب من جيف

يذكر العمل بجيف، نموذج القرار من شركة الناشئة TypeSafe AI. نجد نفس الأنواع الثلاثة من الأسئلة، حيث يقابل ‘المسند’ من أوبن إيه آي ‘النول’ من جيف، بالإضافة إلى الفوترة المقتصرة على وحدات الرمز في الإدخال. ومع ذلك، يختلف النهج: صممت TypeSafe AI بنية وطريقة تدريب مخصصتين، بينما تكيف أوبن إيه آي نموذج لغة موجود. كما تكلف واجهة برمجة التطبيقات ‘القرارات’ أكثر من ضعف تكلفة جيف، الذي تم تسعيره بـ 0.042 دولار لكل مليون وحدة رمزية في الإدخال عند إطلاقه. من ناحية أخرى، لم يعد دعم الصور يميز العرضين، حيث أضافته TypeSafe AI إلى جيف في أحدث إصدار.

وفقاً لتصنيفين مستقلين مخصصين لنماذج القرار، مؤشر AIM System One Index ومؤشر Artificial Analysis Decision Index، فإن نموذج أوبن إيه آي سيتصدره جيف، ويُهيمن على كليهما D1 Ultra من Liquid وElephant-1 من Base Lab. تقدم أوبن إيه آي تجربة واجهة برمجة التطبيقات على أمثلة مستمدة من استخدامات حقيقية في ‘ملعب القرارات’ الخاص بها، وتوفر الوثائق اللازمة للمطورين.