Le offerte di lavoro per « forward deployed engineer » (FDE) e « AI engineer » richiedono spesso le stesse competenze: Python, API e deployment nel cloud. Tuttavia, le due professioni possono portare a giornate lavorative molto diverse. Secondo la guida pubblicata da Analytics Vidhya, la differenza risiede soprattutto nell’organizzazione delle responsabilità, nei problemi che ciascuno affronta e nel modo in cui il successo viene giudicato.
- Le offerte per forward deployed engineer e AI engineer chiedono spesso le stesse competenze, ma le giornate di lavoro sono diverse.
- Il FDE distribuisce software insieme ai clienti e affronta dati limitati e sistemi legacy.
- L’AI engineer gestisce nel tempo software basato sull’IA, tra debug, deployment e manutenzione.
- Entrambi condividono ingegneria del software, RAG, valutazione e messa in produzione.
Un FDE progetta e distribuisce software insieme ai clienti. Nelle aziende di IA, ciò spesso consiste nel portare un flusso di lavoro basato su un modello linguistico (LLM, un sistema addestrato su grandi quantità di testo) dall’idea iniziale alla produzione. Secondo la fonte, il ruolo di FDE presso OpenAI copre la scoperta dei bisogni, la definizione tecnica, la progettazione del sistema, l’implementazione e il deployment. L’ambiente del cliente plasma il lavoro: dati limitati, sistemi legacy e regole di approvazione non documentate fanno parte del problema da risolvere.
L’approccio segue generalmente diverse fasi, dall’osservazione degli utilizzi alla trasmissione degli insegnamenti. La guida sottolinea quest’ultima fase: la descrizione del ruolo di FDE presso Anthropic include esplicitamente la condivisione degli schemi di deployment con i team di prodotto e ingegneria. Il lavoro svolto per un cliente può così alimentare capacità riutilizzabili, anziché accumularsi in correzioni specifiche.
Un AI engineer progetta e gestisce software che utilizzano l’intelligenza artificiale, che si tratti di un assistente, un servizio di raccomandazione, un’applicazione di visione o un agente in grado di utilizzare strumenti. In un team di prodotto o interno, questo lavoro spesso prosegue da una versione all’altra. A titolo di esempio, la guida cita il ruolo di Senior AI Engineer presso Criteo, che include agenti, debug, deployment, supervisione e manutenzione.
La guida illustra questa continuità con un caso semplice: un modello meno costoso risponde bene alle domande comuni, ma sbaglia eccezioni insolite rispetto alla politica aziendale. Cambiare modello riduce il costo per richiesta, introducendo però un problema di qualità. L’ingegnere deve quindi disporre di casi di valutazione rappresentativi, metriche di latenza e costo, e un modo per tornare indietro.
Per illustrare la differenza, la guida immagina un distributore che distribuisce un assistente IA per i suoi team di supporto, incaricato di rispondere alle domande sulla politica commerciale, consultare gli ordini e lasciare i rimborsi ai dipendenti autorizzati. L’FDE potrebbe scoprire che l’ostacolo immediato è un repository di politiche obsoleto, mentre l’AI engineer potrebbe constatare che un aggiornamento del modello ha causato una regressione. Secondo la guida, questi accenti diversi rientrano in uno stesso sforzo ingegneristico e non distribuiscono i compiti in modo obbligatorio.
Entrambi i ruoli si basano su competenze comuni: ingegneria del software, progettazione di applicazioni IA inclusa la generazione aumentata per recupero (RAG, che consiste nel fornire al modello documenti estratti da un database), valutazione e messa in produzione. L’FDE deve inoltre saper porre le domande giuste al cliente e negoziare il perimetro, mentre il ruolo orientato al prodotto richiede una conoscenza approfondita e duratura del sistema.
La guida precisa anche che l’affermazione secondo cui il ruolo di FDE offrirebbe « far more roles » non è supportata da un conteggio delle offerte, e che non dovrebbe guidare da sola la scelta di una professione. Secondo la fonte, molti ruoli di FDE includono implementazione, test e deployment, e la quota di codice dipende dal datore di lavoro.
