Il 14 ottobre 2026, OpenAI ha fissato al 14 gennaio 2027 la chiusura di GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 e GPT-4.1 mini nella sua API, l’interfaccia attraverso la quale i software chiamano i suoi modelli. Su Microsoft Foundry, la piattaforma di Azure, le stesse versioni di GPT-4o rimarranno disponibili fino al 14 aprile 2027, mentre o3 verrà ritirato il 19 novembre, 22 giorni prima della data fissata da OpenAI. Il 28 ottobre, ActuIA ha confrontato le pagine di deprezzamento di OpenAI, Anthropic, Microsoft Foundry e Amazon Bedrock: per uno stesso modello, lo scarto rilevato va da 22 a 173 giorni.
- OpenAI chiude GPT-4o e GPT-4.1 nella sua API il 14 gennaio 2027.
- Su Microsoft Foundry, queste versioni restano disponibili fino al 14 aprile 2027.
- A novembre, diversi modelli Claude, OpenAI e xAI vengono ritirati o sostituiti.
- Le date reali di ritiro non sempre rispettano i preavvisi dichiarati dalle piattaforme.
Sei scadenze a novembre
Il primo cambiamento dovrebbe passare inosservato. A partire dal 2 novembre, xAI servirà le richieste indirizzate a grok-imagine-image-quality con un altro modello, grok-imagine-image-2.0, impostato in qualità bassa, secondo la sua guida alla migrazione. Il cambiamento era stato annunciato il 2 settembre, con sessanta giorni di anticipo. L’identificativo rimane valido e il codice non deve essere modificato, scrive xAI, e ogni immagine costa 0,01 dollari in meno.
Il 13 novembre, Bedrock ritirerà Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, Claude 3.5 Sonnet, la sua versione 2 e Claude 3.7 Sonnet in una parte delle sue regioni. Su Foundry, codex-mini e Claude Haiku 4.5 scompariranno il 15 novembre, senza sostituto indicato. Il 19 novembre, o1, o1-pro, o3, o3-pro, o3-deep-research, o3-mini e o4-mini cesseranno di essere serviti, con gpt-5.6-sol e gpt-5.6-terra come sostituti. Il 30 novembre, Claude Sonnet 4.5 cesserà di rispondere, data che Anthropic presenta come «tentativa». Lo stesso giorno, OpenAI chiuderà Agent Builder, il suo strumento di progettazione di agenti, così come la piattaforma Evals.
Cosa cambia il giorno del ritiro
I comportamenti divergono a seconda delle piattaforme. Da Anthropic, le richieste verso un modello ritirato falliscono. Su Foundry, restituiscono un errore 410. I deployment in capacità riservata, detti Provisioned, non vengono aggiornati automaticamente: i loro team devono migrare autonomamente, «in place» in 20-30 minuti senza interruzioni secondo le FAQ di Microsoft, o side-by-side. Per gli altri deployment, Foundry passa automaticamente a una versione più recente, a volte anche a una versione non ancora disponibile separatamente nella regione.
Bedrock prolunga l’accesso a un prezzo che potrebbe aumentare. Un modello passa prima in stato Legacy, poi in accesso esteso pubblico, e AWS indica che ci si deve aspettare un prezzo più alto, fissato dal fornitore del modello. Nessun nuovo cliente può utilizzare un modello Legacy, e un cliente esistente può perdere l’accesso dopo 15 giorni di inattività.
Regole dichiarate che non sempre corrispondono alle date
Anthropic promette almeno 60 giorni di preavviso ai clienti con deployment attivi. Eppure Foundry ritira Claude Haiku 4.5 il 15 novembre, mentre la pagina di Anthropic presenta questo modello come attivo, con un ritiro «non prima del» 15 ottobre. A 18 giorni dalla scadenza, nessun preavviso di 60 giorni è visibile sulla pagina di Anthropic.
Bedrock indica che un modello rimane «almeno sei mesi» in stato Legacy. Tuttavia, nelle regioni interessate dal ritiro del 13 novembre, i Claude 3, 3.5 e 3.7 entrano in Legacy tra il 10 e il 15 ottobre 2026, cioè al massimo 34 giorni, e la pagina non fornisce spiegazioni. OpenAI, dal canto suo, annuncia almeno sei mesi di preavviso per i modelli in disponibilità generale. GPT-4o e GPT-4.1 hanno ricevuto 92 giorni, un termine che il sito americano The New Stack ha rilevato il 15 ottobre e che la pagina di OpenAI non giustifica.
Il sostituto non si configura sempre come il vecchio modello. Nella versione API 2026-10-21 di Anthropic, i parametri temperature, top_p e top_k vengono rimossi, e una richiesta che li contiene riceve un errore 400. Dopo il 6 gennaio 2027, OpenAI cesserà di accettare nuovi fine-tuning, cioè l’adattamento dei suoi modelli a dati propri, per i suoi clienti esistenti. Il 30 marzo 2027, Bedrock ritirerà 26 modelli, tra cui Llama 3 e 4, Mistral 7B e DeepSeek-R1.
