Le 14 octobre 2026, OpenAI a fixé au 14 janvier 2027 l’arrêt de GPT-4o, de GPT-4o mini, de GPT-4.1 et de GPT-4.1 mini dans son API, l’interface par laquelle les logiciels appellent ses modèles. Sur Microsoft Foundry, la plateforme d’Azure, les mêmes versions de GPT-4o restent disponibles jusqu’au 14 avril 2027, alors que o3 y est retiré le 19 novembre, 22 jours avant la date fixée par OpenAI. Le 28 octobre, ActuIA a comparé les pages de dépréciation d’OpenAI, d’Anthropic, de Microsoft Foundry et d’Amazon Bedrock : pour un même modèle, l’écart relevé va de 22 à 173 jours.
- OpenAI arrête GPT-4o et GPT-4.1 dans son API le 14 janvier 2027, soit trois mois avant Azure.
- Les plateformes gèrent les retraits différemment : Anthropic fait échouer les requêtes, Foundry renvoie une erreur 410.
- Les délais de préavis annoncés ne correspondent pas toujours aux dates réelles de retrait.
- Les remplaçants n’acceptent pas toujours les mêmes paramètres, Anthropic supprime temperature, top_p et top_k.
Six échéances en novembre
Le premier changement devrait passer inaperçu. À partir du 2 novembre, xAI sert les requêtes adressées à grok-imagine-image-quality avec un autre modèle, grok-imagine-image-2.0, réglé en qualité basse, selon son guide de migration. Le changement avait été annoncé le 2 septembre, soixante jours à l’avance. L’identifiant reste valide et le code n’a pas à être modifié, écrit xAI, et chaque image coûte 0,01 dollar de moins.
Le 13 novembre, Bedrock retire Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, Claude 3.5 Sonnet, sa version 2 et Claude 3.7 Sonnet dans une partie de ses régions. Sur Foundry, codex-mini et Claude Haiku 4.5 disparaissent le 15 novembre, sans remplaçant indiqué. Le 19 novembre, o1, o1-pro, o3, o3-pro, o3-deep-research, o3-mini et o4-mini cessent d’être servis, avec gpt-5.6-sol et gpt-5.6-terra comme remplaçants. Le 30 novembre, Claude Sonnet 4.5 cesse de répondre, date qu’Anthropic présente comme « tentative ». Le même jour, OpenAI ferme Agent Builder, son outil de conception d’agents, ainsi que la plateforme Evals.
Ce qui change le jour du retrait
Les comportements divergent selon les plateformes. Chez Anthropic, les requêtes vers un modèle retiré échouent. Sur Foundry, elles renvoient une erreur 410. Les déploiements en capacité réservée, dits Provisioned, ne sont pas mis à niveau automatiquement : leurs équipes doivent migrer elles-mêmes, « en place » en 20 à 30 minutes sans interruption selon la FAQ de Microsoft, ou côte à côte. Pour les autres déploiements, Foundry bascule automatiquement vers une version plus récente, y compris parfois une version non encore disponible séparément dans la région.
Bedrock prolonge l’accès à un tarif susceptible de monter. Un modèle passe d’abord en statut Legacy, puis en accès étendu public, et AWS indique qu’il faut s’attendre à un prix plus élevé, fixé par le fournisseur du modèle. Aucun nouveau client ne peut utiliser un modèle Legacy, et un client existant peut perdre l’accès après 15 jours d’inactivité.
Des règles affichées qui ne correspondent pas toujours aux dates
Anthropic promet au moins 60 jours de préavis aux clients ayant des déploiements actifs. Or Foundry retire Claude Haiku 4.5 le 15 novembre, alors que la page d’Anthropic présente ce modèle comme actif, avec un retrait « pas avant » le 15 octobre. À 18 jours de l’échéance, aucun préavis de 60 jours n’est visible sur la page d’Anthropic.
Bedrock indique qu’un modèle reste « au moins six mois » en statut Legacy. Pourtant, dans les régions concernées par le retrait du 13 novembre, les Claude 3, 3.5 et 3.7 entrent en Legacy entre le 10 et le 15 octobre 2026, soit 34 jours au plus, et la page ne donne pas d’explication. OpenAI, de son côté, annonce au moins six mois de préavis pour les modèles en disponibilité générale. GPT-4o et GPT-4.1 ont reçu 92 jours, un délai que le site américain The New Stack a relevé le 15 octobre et que la page d’OpenAI ne justifie pas.
Le remplaçant ne se configure pas toujours comme l’ancien modèle. Dans la version d’API 2026-10-21 d’Anthropic, les paramètres temperature, top_p et top_k sont supprimés, et une requête qui les contient reçoit une erreur 400. Après le 6 janvier 2027, OpenAI cessera d’accepter de nouveaux affinages, c’est-à-dire l’adaptation de ses modèles à des données propres, pour ses clients existants. Le 30 mars 2027, Bedrock retirera 26 modèles, dont Llama 3 et 4, Mistral 7B et DeepSeek-R1.
