Secondo xFusion, la prossima generazione di infrastrutture per l’intelligenza artificiale dovrà affrontare simultaneamente tre vincoli: il raffreddamento, l’alimentazione elettrica e l’interconnessione. L’azienda ha dettagliato queste sfide durante l’OCP Global Summit 2026, a San Jose, in un intervento di Arthur Wang, direttore della gestione prodotti di xFusion.
Secondo i dati presentati, un rack di acceleratori consumava circa 20 kW nel 2023, con una dissipazione di circa 350 W per chip. Nel 2025, i rack raggiungono i 120 kW e i processori superano i 1.000 W. La generazione consegnata nel 2026 porta i rack a 240 kW e i chip oltre i 2.000 W. La successiva, già in fase di validazione presso diversi hyperscaler, punta a rack dell’ordine del megawatt, chip oltre i 3.000 W e densità di flusso termico superiori a 200 W/cm².
Il muro termico
Per queste densità, il raffreddamento ad aria non è più sufficiente, e la soluzione scelta da xFusion è il raffreddamento a liquido diretto a piastre fredde, le cold plates. L’azienda utilizza piastre in composito diamante-rame, la cui conduttività termica equivalente supera i 650 W/m·K, contro i 385-400 W/m·K del rame puro. Secondo xFusion, la capacità di raffreddamento di un singolo chip supera i 4.000 W, ovvero circa il 33% di margine al di sopra della generazione da 3.000 W.
xFusion presenta anche cinque materiali di interfaccia e dissipazione termica, ciascuno adatto a un compromesso tra costo e prestazioni, inclusi pad in grafene (130 W/m·K) e un metallo liquido (30 W/m·K). L’azienda sviluppa inoltre un raffreddamento a getti bifase, che sfrutta il cambiamento di stato del liquido per ridurre fortemente la portata di fluido necessaria. Riconosce che la tenuta stagna su larga scala e la gestione della pressione rimangono sfide. Per gli attuali dispiegamenti, il suo FusionPod for AI V8, un rack modulare da 42U con una potenza che può raggiungere i 155 kW, funziona con un’architettura di CDU distribuite, senza modifiche ai circuiti secondari.
Il muro elettrico
Il raffreddamento e l’alimentazione sono inscindibili, poiché ogni watt fornito a un chip si trasforma in calore. Con una distribuzione attuale a 54 V, l’intensità diventa considerevole: 185 A per un rack da 10 kW, 18.519 A per un rack da 1 MW. Le perdite per effetto Joule nelle barre di rame aumentano con il quadrato della corrente, e xFusion stima che a 1 MW possano superare i 50 kW.
La soluzione passa per un aumento della tensione verso gli 800 V in corrente continua. Secondo l’azienda, questo passaggio riduce la corrente di circa 15 volte e le perdite I²R di circa 220 volte, mentre l’efficienza complessiva del sistema progredirebbe dall’88% a oltre il 90%. xFusion sviluppa per questo un blocco di alimentazione prototipo, l’800V HVDC Sidecar, progettato per configurazioni da 300 kW a 1,2 MW per rack, e si affida a semiconduttori a banda larga, in particolare MOSFET SiC e HEMT GaN.
Il muro dell’interconnessione
Il terzo muro riguarda i segnali elettrici su rame a 224 Gbit/s per canale, già vicini ai loro limiti di integrità. L’azienda indica di aver dispiegato commercialmente backplane ortogonali ad alta densità a 224G e di condurre ricerche preliminari sul 448G. Mette inoltre in evidenza le ottiche co-packaged, che posizionano i motori fotonici vicino al silicio degli switch. La sua architettura Super Node, raffreddata a liquido, supporta fino a 240 kW per rack, 128 XPU per cabinet e 256 XPU su due cabinet.
Per xFusion, questi tre vincoli si combinano: un’alimentazione a 800 V associata a una rete ottica insufficiente lascerebbe le GPU in attesa di dati. Citando Arthur Wang, l’azienda riassume la sfida così: « Nell’era agentica, la competitività non dipende dal numero di chip che possiedi. Dipende dal valore economico reale che puoi estrarre da ogni watt e da ogni joule di calore ». xFusion presenta questa idea come una catena del valore, WATT → FLOPS → TOKEN → AGENT → VALUE, in cui ogni fase comporta perdite di conversione.
