「AIエージェント」の提供と、今や「AIで強化された」と宣伝されるRPAソフトウェアの間で、中小企業の経営者は何を購入すべきか判断に苦しんでいる。 エクス＝アン＝プロヴァンスを拠点とするAIスタジオ、Katalyxの社長、アンゲラン・ブルノワ氏によれば、選択は技術そのものよりも、自動化するタスクの性質に依存する。彼は自身の方法を一つの質問に要約する：そのタスクは理解を必要とするか、それとも単に実行するだけか？
RPAはルールを実行する
RPA（Robotic Process Automation）とは、コンピューター上でのクリックや入力操作を再現するソフトウェアロボットを指す。ロボットは固定された道筋に従う：特定の画面を開き、特定のフィールドをコピーし、別の場所に貼り付け、「確認」をクリックする。それは迅速で信頼性が高く、コストも低いが、条件がある：タスクが常に同じであり、データが常に同じフォーマットで到着することだ。
顧客ポータルからの注文をERP（企業管理ソフトウェア）に転記したり、毎月同じ指標を抽出したり、決まった日にリマインダーを送信したりすることは、ブルノワ氏によれば、RPAまたは単純な2つのソフトウェア間の統合の領域である。そこに生成AIを追加することはコストがかさみ、不必要な不確実性をもたらすだろう。限界は明らかだ：画面やフォーマットが最初に変更された時点でロボットは機能しなくなり、タスクが自由文書の読み取りや小さな意思決定を含むとすぐに、それは対応できない。
AIエージェントは文脈を理解する
AIエージェントは、事前定義された道筋ではなく、目標から出発する。それはメール、写真、PDF、または技術仕様書を読み、意味を把握し、有用なアクションを選択し、それを企業のツール内で実行する。アンゲラン・ブルノワ氏は、Katalyxが扱ったいくつかの事例を挙げる。中古玩具を販売する社会的連帯経済企業では、アプリケーションが単純な写真から玩具を認識し、そのブランドと型番を特定し、どこに保管するかを指示する。一方、チームは以前、各商品を手作業で入力していた。
管理ソフトウェア企業のサポート部門では、顧客が自由に記述した問い合わせのうち、どの部分が自動的に分類・準備できるかが課題だった。これらの状況をカバーする固定ルールは存在しない。しかし、エージェントにも限界はある：間違える可能性があり、そのコストは処理量に依存し、その動作は監視されなければならない。そのため、真剣なエージェントは、彼によれば、企業の責任を伴う決定については常に人間をループ内に保持する：エージェントが提案し、人間が承認する。
購入前の3つの質問
コンサルタントはまず、入力が常に同じフォーマットかどうかを確認することを提案する。もしそうなら、統合またはRPAで十分だ。もしメール、文書、写真の形で到着するなら、AIエージェントが適切になる。次に、彼はエラーのコストを測定することを勧める：エラーが高くつけばつくほど、人間による検証が必要になる。準備するエージェントと承認する人間の組み合わせは、彼によれば、多くの場合、警告なしに壊れるロボットよりも収益性が高いままである。
最後の質問は頻度に関する。月に10回行われるタスクは、ロボットもエージェントも正当化されず、チームにAIアシスタントの使用法を訓練する方が良い。一方、週に数百回繰り返されるタスクは専用ツールに値する。Katalyxが支援するほとんどの中小企業では、選択された解決策は「すべてRPA」でも「すべてエージェント」でもなく、各ツールが得意なことを行う回路である：データを運ぶための統合、読み取りと準備を行うAIエージェント、決定を下す人間。あらゆる投資の前に、アンゲラン・ブルノワ氏は、反復的なタスクのインベントリを、その量とコストとともに作成することを推奨する。なぜなら、このリストは、彼によれば、AIが実際に利益をもたらす場所と、より単純なツールで十分な場所を示すからだ。
