Anthropicは11月9日、最も要求の厳しい技術作業向けのモデルであるClaude FableとClaude Mythosのバージョン5.2を発表した。同社は、プログラミング、推論、視覚認識における進歩と、バージョン5.1と比べて最大30%高速化された応答生成を主張している。
同じ基盤モデル、2つのアクセスレベル
FableとMythosは同じ基盤モデルに基づいている。ただし、Fableはサイバーセキュリティと生物学の分野で強化された保護機能を組み込んでおり、Anthropicはこれを全ユーザーに開放できるようにしている。一方、Mythosは、サイバーセキュリティや生物医学研究に取り組む組織専用である。
両モデルの料金は、入力が100万トークンあたり8ドル、出力が40ドルとなっており、トークンはテキストの単位(多くの場合単語の断片)である。生成速度を最大2.5倍まで高速化するオプションの高速モードでは、これらの料金は16ドルと80ドルに上がる。ただし、Anthropicは、ほとんどの開発および知識作業にはまずClaude Opus 5.5を使用することを推奨している。
Claude Fable 5.2は、11月9日より、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureを含む全プラットフォーム、およびClaude Platform(識別子claude-fable-5-2)で利用可能となった。対象となる有料プランの加入者は、加入期間に応じて1回から3回の追加リセットが利用できる。Fableは、ProプランおよびTeamプランの標準シートにおける週間使用制限の最大50%を占めることができる。
サイバーセキュリティの専門家はCyber Verification Programを通じて、生命科学の研究者はLife Sciences Verification Programを通じて、Mythos 5.2へのアクセスをリクエストできる。Claude Enterpriseの顧客は、Mythos 5.2を含む同社の全モデルを利用するClaude Securityを使用できる。Claude Code、Claude Platform、Google Cloud、Microsoft Foundryで提供されている高速モードは、Mythosについてはこれらのプログラムのメンバー組織に限定されたままである。
コード処理性能の向上
同社によると、FrontierCode 2.0において、Fable 5.2は49.1%を達成し、Fable 5.1の32.4%、Opus 5.5の45.5%、GPT-6 Astraの42.8%を上回った。高い努力レベルでは、タスクあたりのコストを約半分に抑えながらOpus 5.5と同等の結果を示した。このモデルがすべてのテストで優位というわけではない:業務ワークフローに特化したAutomationBenchでは51.4%を記録し、Gemini 4 Carbonの53.9%に次ぐ結果となった。
Anthropicは、主要なソースコードへの変更の90%以上が、現在では人間の監督下でClaudeによって書かれていると述べている。内部実験では、Fable 5.2が8日間にわたり、1,000以上のサブエージェント(メインエージェントの指揮下で作業するAIインスタンス)を調整した。目的は、ノートパソコン上で起動可能なオペレーティングシステムのプロトタイプを作成することであった。
サイバーセキュリティ、科学、安全性
Anthropicは、Mythos 5.2をサイバーセキュリティエンジニアリングにおいて最も高性能なモデルとして紹介している。既知の脆弱性識別子である1,829件のCVEを対象とした内部評価では、Opus 5.5よりも10.2%、Mythos 5.1よりも14.4%多くの脆弱性を特定した。MozillaのDistinguished EngineerであるBrian Grinstead氏は、Mythos 5.2がMythos 5.1の脆弱性発見指標を「約2倍にした」と評価している。
科学的側面では、同社によると、Fable 5.2はブラックホールに関連する理論物理学の未解決問題2つを解決した。また、1,000のFable 5.2エージェントからなるチームが、フェルマーの最終定理の証明を30時間で形式化し、これは未公開の研究版を用いた最初の試みに要した11日間を大幅に短縮した。
安全性に関して、Anthropicは、重大な状況下での危険な行動のリスクは低いと判断している。このモデルは、英国AI Security Institute、Frontier Design、METRによってリリース前に評価された。ただし、公表されている結果のほとんどはAnthropic自身による評価に基づいている。
