Anthropic a présenté le 9 novembre les versions 5.2 de Claude Fable et Claude Mythos, ses modèles destinés aux travaux techniques les plus exigeants. L’éditeur revendique des progrès en programmation, en raisonnement et en vision, ainsi qu’une génération de réponses jusqu’à 30 % plus rapide que celle des versions 5.1.
- Anthropic lance Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2, plus rapides et plus performants en code.
- Fable est accessible à tous, avec des protections renforcées en cybersécurité et en biologie.
- Mythos est réservé aux organisations de cybersécurité et de recherche biomédicale.
- Fable 5.2 progresse nettement sur FrontierCode 2.0, passant de 32,4 % à 49,1 %.
Un même modèle, deux niveaux d’accès
Fable et Mythos reposent sur le même modèle sous-jacent. Fable intègre toutefois des protections renforcées dans les domaines de la cybersécurité et de la biologie, ce qui permet à Anthropic de l’ouvrir à l’ensemble des utilisateurs. Mythos, lui, est réservé aux organisations qui mènent des travaux en cybersécurité ou en recherche biomédicale.
Les deux modèles sont facturés 8 dollars par million de tokens en entrée et 40 dollars en sortie, un token étant une unité de texte, souvent un fragment de mot. Un mode rapide optionnel, qui accélère la génération jusqu’à 2,5 fois, porte ces tarifs à 16 et 80 dollars. Anthropic recommande néanmoins de commencer par Claude Opus 5.5 pour la plupart des tâches de développement et de connaissance.
Claude Fable 5.2 est disponible depuis le 9 novembre sur l’ensemble des plateformes, dont Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure, ainsi que sur la Claude Platform, sous l’identifiant claude-fable-5-2. Les abonnés des offres payantes éligibles bénéficient d’un usage supplémentaire, avec une à trois réinitialisations selon leur ancienneté. Fable peut représenter jusqu’à 50 % des limites d’usage hebdomadaires des offres Pro et des sièges standard de l’offre Team.
Les professionnels de la cybersécurité peuvent demander l’accès à Mythos 5.2 via le Cyber Verification Program, et les chercheurs en sciences de la vie via le Life Sciences Verification Program. Les clients de Claude Enterprise peuvent utiliser Claude Security, qui s’appuie sur l’ensemble des modèles de l’éditeur, dont Mythos 5.2. Le mode rapide, proposé sur Claude Code, la Claude Platform, Google Cloud et Microsoft Foundry, reste pour Mythos réservé aux organisations membres de ces programmes.
Des performances en hausse sur le code
Selon l’éditeur, sur FrontierCode 2.0, Fable 5.2 atteint 49,1 %, contre 32,4 % pour Fable 5.1,45,5 % pour Opus 5.5 et 42,8 % pour GPT-6 Astra. Avec un niveau d’effort élevé, il fait jeu égal avec Opus 5.5 pour environ la moitié du coût par tâche. Le modèle ne domine pas tous les tests : sur AutomationBench, consacré aux workflows métiers, il obtient 51,4 %, derrière les 53,9 % de Gemini 4 Carbon.
Anthropic indique que plus de 90 % des modifications intégrées à son code source principal sont désormais écrites par Claude, sous supervision humaine. Lors d’une expérience interne, Fable 5.2 a coordonné plus de 1 000 sous-agents, des instances d’IA travaillant sous la direction d’un agent principal, pendant huit jours. L’objectif était de produire un prototype de système d’exploitation capable de démarrer sur un ordinateur portable.
Cybersécurité, science et sûreté
Anthropic présente Mythos 5.2 comme son modèle le plus performant pour l’ingénierie de la cybersécurité. Lors d’une évaluation interne portant sur 1 829 CVE, identifiants de vulnérabilités connues, il a identifié 10,2 % de vulnérabilités de plus qu’Opus 5.5 et 14,4 % de plus que Mythos 5.1. Chez Mozilla, Brian Grinstead, Distinguished Engineer, estime que Mythos 5.2 a « environ doublé » les indicateurs de découverte de vulnérabilités de Mythos 5.1.
Sur le plan scientifique, Fable 5.2 a résolu, selon l’éditeur, deux problèmes ouverts de physique théorique liés aux trous noirs. Une équipe de 1 000 agents Fable 5.2 a également formalisé la preuve du dernier théorème de Fermat en 30 heures, contre onze jours pour une première tentative menée avec une version de recherche non publiée.
Côté sûreté, Anthropic juge faible le risque de comportements dangereux dans des situations à fort enjeu. Le modèle a été évalué avant sa sortie par l’AI Security Institute britannique, Frontier Design et METR. La plupart des résultats publiés proviennent néanmoins d’évaluations menées par Anthropic.
