米国議会議員とそのスタッフを前にした講演を基にまとめた総合テキストの中で、Allen Institute for AIのOlmoモデル創設に携わった研究者が、オープンウェイトAIモデルの現状を概説している。彼によれば、現在、性能ランキングにおいても、利用実態においても、中国の研究所がリーダーとなっている。
オープンウェイトモデルは、そのパラメータを公開し、誰でも検証や再利用が可能だ。これらは、GPT-4やClaude Opus 4.5のような、遠隔でモデルに問い合わせるためのインターフェースであるAPIを通じてのみアクセス可能な「クローズド」モデルとは対照的である。オープンウェイトモデルには、MetaのLlama、AlibabaのQwen、GoogleのGemma、DeepSeekのモデルなどが含まれる。いわゆる「オープンソース」モデルはさらに踏み込み、コードとトレーニングデータも公開する。テキストではこの点で、Allen Institute for AIのOlmoモデル、OpenAthenaのMarin、EleutherAIのPythiaを例に挙げている。
ダウンロード数とランキングにおける中国の優位
著者によれば、中国は主にQwenモデルにより、2025年7月にHugging Faceでのダウンロード数で首位に立った。その優位は約16億ダウンロードに達し、総数32億ダウンロードのうち、米国の総数の2倍に相当する。Artificial Analysis Intelligence Index (AAII)では、2026年9月14日現在、上位3つの中国モデルは、Z.aiとMoonshot AIによるGLM-5.3（スコア45）、Kimi K3（44）、GLM-5.3-Flash（42）である。米国の最高モデルであるThinking MachinesのInklingとInkling Smallは26、NvidiaのNemotron 3 Ultraは23を獲得している。テキストは、中国モデルが米国の同等モデルに対して2〜6ヶ月の先行があると評価している。
モデル間を切り替え可能なプラットフォームOpenRouterも、同様の傾向を示している。そのデータによると、オープンモデルによって処理されるトークン量は、2025年9月の週約1Tから現在は週約80Tへと増加し、中国モデルの使用割合は約70％から80％以上へと上昇した。
企業においては、法律専門のHarvey、コード専門のCursor、Kimiモデルを使用するDoorDash、Qwenを使用するAirbnb、DeepSeekを使用するPerplexityなど、複数の事業者が中国モデルを利用している。研究分野では、著者がarXivの機械学習に関する5つの主要カテゴリーの論文を分析したところ、オープンモデルに言及する出版物の割合は、2023年1月の2％から2026年9月には50％に増加した。Qwenは約30％の論文で、Llamaは約21％の論文で言及されている。
縮まりつつある差、と著者は見る
著者は、より強力なモデルの回答を用いてモデルを訓練する技術である蒸留について、中国の研究所が1〜2ヶ月先行していると評価する。また、例えばAnthropicやOpenAIにおける顧客本人確認ツールのような完全な予防措置を講じても、その差は1〜2ヶ月広がるに過ぎないと見積もっている。さらに、中国の研究所は現在、特にエージェンシックタスクのための強化学習環境など、より多くのトレーニングデータを購入している点を指摘している。
テキストはまた、OpenAIとHugging Faceが関与したインシデントに例を見るように、特にサイバーセキュリティにおけるリスクにも言及している。Hugging Faceがサイバー攻撃を分析するためにオープンウェイトの中国モデルを使用したこと、クローズドモデルはそのようなリクエストを拒否したことを報告している。著者は、米国がオープンモデルへの投資支援を継続し、これらのリスクをよりよく予測し、米国企業の中国製モデルへの依存を減らすべきだと主張する。ただし、未知の部分もあることを認めており、米国と中国以外の利用状況、および彼が2025年8月にAmerican Truly Open Models (ATOM) Projectとして開始した米国オープンモデルの追跡に関するデータも不足していると述べている。
