Metaは、オープンウェイトモデルにおける米国勢の首位を奪還した。ニュースレターInterconnectsによれば、Muse Spark Openは米国製の同種モデルの中で最も高性能で、明確な差をつけているという。著者によれば、このモデルとBeam（初のReflectionモデル）がなければ、中国企業が開発した20以上のオープンウェイトモデルが欧米の最良モデルを凌駕していただろうとのことだ。
一方、MistralはMistral Large 4を発表し、38のスコアを獲得しているが、そのウェイトはまだ公開されていない。噂によれば、他の米国製オープンウェイトモデルも準備中だという。著者は、米国と中国の最良モデル間の差がほぼ半減したと見積もっている。
8160億パラメータのモデル
Muse Spark Openは総パラメータ数816B（うち活性化パラメータ42B）を有し、1Mトークンのコンテキストウィンドウ（一度に処理できるテキスト量）を備えている。Hugging Faceで公開された情報によれば、コードとエージェンシックタスク（自律的に一連のアクションを連鎖させること）向けに設計されており、ネイティブでマルチモーダルである。また、このバージョンは追加のセキュリティポストトレーニングを受けており、用途に応じた適切なセーフガードを備えてデプロイする必要があると記されている。
著者によれば、その性能はGLM 5.2を上回り、DeepSeek V4.1 Flashに近く、GLM 5.3とKimi K3（それぞれ8月18日と7月16日にリリース）には及ばないという。一部の観測者は、Muse Spark 1.3のリリース後、このモデルがセキュリティトレーニングによって「壊された」のではないかと懸念していた。著者は、むしろMuse Spark 1.2のセキュア版であり、Artificial Analysis Intelligence Indexでのスコアを1ポイントしか下げない可能性が高いと判断している。Alex Wangは、30BのエージェンシックモデルであるMuse Glimmerのリリース時に、バージョン1.2がオープンウェイトで公開されると示唆していた。
制限的と評されるライセンス
著者によれば、Muse Spark Openの特定ライセンスが、その採用における主な障壁となる可能性がある。このライセンスは、モデルを利用する製品に「Built with Muse」の表示を義務付けており、全事業で月間2000万ドル以上の売上を上げる企業はMetaから別途ライセンスを取得する必要がある。また、許容可能な使用ポリシーへの同意も義務付けており、著者によれば、これによりこのモデルはフリーソフトウェアから大きく遠ざかっている。
これらの条件はモデルの派生版やその派生版にも適用され、合成データの使用に関する法的な不確実性を残している。一方で、内部研究および内部アプリケーションはライセンスで許可されている。著者は、この条文は裁判で検証されておらず、多くの関係者がこれを無視する可能性があると指摘する。Metaはおそらく明白な違反のみを追及するだろう。それでもなお、複雑なライセンスは、採用を取り戻そうとする研究所にとって不必要な戦略的リスクであると著者は判断している。
変化する勢力関係
Muse Spark Openの数日前、MetaはクローズドモデルであるMuse WonderとMuse Wonder Fullを公開した。従来のベンチマークでは、AnthropicのOpus 5.5に次ぐ性能を示し、OpenAIのGPT-6-AstraやGoogleのGemini-4-Argonに近い水準にある。これらの発表は、CEOマーク・ザッカーバーグの「Personal Superintelligence」メッセージで特徴づけられた、MetaのAIへの転換から1年余りを経て行われた。
著者のランキングでは、AnthropicがOpenAIをリードし、次いでMetaとGeminiが同率、その後にxAIと中国のオープンウェイトモデルが続き、米国のオープンウェイトモデルがそれに続く。Microsoftがモデル公開を開始すれば、トッププレイヤーの仲間入りを果たす可能性があると著者は見ている。Metaの時価総額は2兆ドル未満であり、Anthropicはそれに匹敵する水準での株式公開を控えていると著者は述べ、2027年11月、そして2028年にAnthropicの公開時価総額がどうなるか疑問を投げかけている。
