تستعيد ميتا الصدارة في النماذج الأمريكية مفتوحة الأوزان مع Muse Spark Open، الذي تقدمه النشرة الإخبارية Interconnects باعتباره النموذج الأكثر أداءً من هذا النوع المصنوع في الولايات المتحدة، مع فارق واضح إلى حد ما. وفقًا للكاتب، لولا هذا النموذج ونموذج Beam، أول نموذج من Reflection، لأكثر من عشرين نموذجًا مفتوح الأوزان صممتها شركات صينية لتتفوق على أفضل النماذج الغربية.
أعلنت Mistral من جانبها عن Mistral Large 4، الذي حصل على درجة 38، لكن أوزانه لم تُنشر بعد. وتشير الشائعات إلى أن نماذج أمريكية أخرى مفتوحة الأوزان قيد الإعداد. ويقدّر الكاتب أن الفجوة بين أفضل النماذج الأمريكية والصينية قد تقلصت إلى النصف تقريبًا.
نموذج بـ 816 مليار معامل
يحتوي Muse Spark Open على 816 مليار معامل إجمالاً، منها 42 مليار نشطة، ويتمتع بنافذة سياق قدرها 1 مليون رمز، أي كمية النص التي يمكنه معالجتها دفعة واحدة. وفقًا للورقة المنشورة على Hugging Face، فهو مصمم للبرمجة والمهام الوكلائية، التي تتضمن تنفيذ سلسلة من الإجراءات بشكل مستقل، وهو متعدد الوسائط بشكل أصلي. وتوضح الورقة أيضًا أن هذه النسخة تلقت تدريبًا إضافيًا على الأمان ويجب نشرها مع ضوابط حماية مناسبة لكل استخدام.
وفقًا للكاتب، فإن أداءه يتفوق على GLM 5.2، ويقترب من DeepSeek V4.1 Flash ويأتي خلف GLM 5.3 و Kimi K3، اللذين صدرت نسخهما في 18 أغسطس و16 يوليو على التوالي. وأعرب بعض المراقبين عن مخاوف من أن يكون هذا النموذج قد « كُسر » بسبب هذا التدريب على الأمان، بعد إصدار Muse Spark 1.3. ويرى الكاتب أنه من المرجح أن تكون نسخة مؤمّنة من Muse Spark 1.2، والتي قد تخسر نقطة واحدة فقط على مؤشر Artificial Analysis Intelligence. وكان Alex Wang قد أشار، عند إصدار Muse Glimmer، وهو نموذج وكيلي بـ 30 مليار معامل، إلى أن النسخة 1.2 ستُنشر بأوزان مفتوحة.
ترخيص يُعتبر مقيدًا
وفقًا للكاتب، قد يكون الترخيص المحدد لـ Muse Spark Open هو العائق الرئيسي أمام اعتماده. فهو يفرض عرض عبارة « Built with Muse » على المنتجات التي تستخدمه، ويجب على الشركات التي تحقق إيرادات شهرية تزيد عن 20 مليون دولار من إجمالي أنشطتها الحصول على ترخيص منفصل من ميتا. كما يفرض قبول سياسة استخدام مقبولة، وهو ما يبعد هذا النموذج بشدة عن البرمجيات الحرة في نظر الكاتب.
تنطبق هذه الشروط أيضًا على مخرجات النموذج ومشتقاته، مما يخلق غموضًا قانونيًا حول استخدام البيانات الاصطناعية. ومع ذلك، يسمح الترخيص بالبحث الداخلي والتطبيقات الداخلية. يلاحظ الكاتب أن هذا النص لم يُختبر أمام المحاكم وأن العديد من الجهات الفاعلة قد تتجاهله، حيث من المحتمل أن تتابع ميتا فقط الانتهاكات الصارخة. ومع ذلك، فهو يرى أن الترخيص المعقد يمثل مخاطرة استراتيجية غير ضرورية للمختبرات التي تسعى إلى استعادة الاعتماد.
توازن قوى متطور
قبل أيام قليلة من إصدار Muse Spark Open، كشفت ميتا عن نماذجها المغلقة Muse Wonder و Muse Wonder Full، والتي، في الاختبارات التقليدية، لا يتفوق عليها سوى Opus 5.5 من Anthropic وتقع على مستوى قريب من GPT-6-Astra من OpenAI أو Gemini-4-Argon من Google. تأتي هذه الإعلانات بعد أكثر من عام بقليل على تحول ميتا نحو الذكاء الاصطناعي، الذي تميز برسالة « Personal Superintelligence » من رئيسها التنفيذي، مارك زوكربيرج.
في تصنيفه، يضع الكاتب Anthropic أمام OpenAI، ثم ميتا و Gemini على قدم المساواة، قبل xAI والنماذج الصينية مفتوحة الأوزان، التي تسبق بدورها النماذج الأمريكية مفتوحة الأوزان. ويقدّر أن Microsoft قد تنضم إلى الجهات الفاعلة الرائدة إذا بدأت في نشر نماذج. تبلغ قيمة ميتا السوقية أقل من 2000 مليار دولار، وتقترب Anthropic من طرح عام أولي بمستوى مماثل، وفقًا للكاتب، الذي يتساءل عن القيمة السوقية العامة لـ Anthropic في نوفمبر 2027، ثم في عام 2028.
