روبوت رباعي الأرجل يحل لغز مكعب روبيك عملاق، وإنسان آلي قادر على نقل أحمال تزن 35 كيلوغراماً، وعضلات اصطناعية تتيح لروبوتات صغيرة القفز أو السباحة. يقدم الاختيار الأسبوعي لمقاطع الفيديو من IEEE Spectrum عدة تقدمات في مجال الروبوتات، بين التعامل مع الأشياء، وتعلم الحركات، ودمج الأنسجة الحية مع المواد الاصطناعية.
إنسانيات آلية أكثر تفاعلاً وقادرة على التعامل مع أشياء ثقيلة
في مختبر أنظمة الروبوتات بجامعة ETH Zurich، يحل روبوت رباعي الأرجل بشكل مستقل لغز مكعب روبيك عملاق باستخدام أقدامه فقط. يوضح العرض التوضيحي إمكانيات التعامل التي توفرها منصة صُممت في الأصل للتنقل.
يركز مشروع Reflex على صعوبة أخرى: قدرة الإنسانيات الآلية على الاستجابة بصرياً للأشياء المتحركة. يتطلب التقاط كأس ساقط، أو رد كرة تنس، أو استقبال صندوق، توقع مسار وتعبئة الجسم في حوالي ثانية واحدة. يقترح الباحثون تعليماً على ثلاث مراحل، مرتبطة بتمثيل مضغوط لديناميكية الأشياء.
في مختبر KAIST DRCD، بالتعاون مع RAILAB، يظهر الروبوت KAIST Humanoid v0.9 قدراته على التنقل والتعامل في وقت واحد. بفضل المعلومات البصرية التي يجمعها من أجهزة الاستشعار المدمجة، يدفع أشياء تزن حتى 35 كيلوغراماً ويرفع أحمالاً تصل إلى 20 كيلوغراماً لترتيب حروف « KAIST ».
أيادٍ روبوتية سريعة وعضلات مُستنبتة في المختبر
يقدم معهد الروبوتات والذكاء الاصطناعي أيادي روبوت AthenaZero. تمتلك كل يد ثلاثة أصابع تعمل بواسطة أوتار، مع وضع المحركات في الجذع لتقليل وزن الأيدي. يتيح هذا الهيكل التقاط أشياء بأحجام مختلفة، مثل بيضة أو مطرقة.
يمكن أن تنغلق الأصابع في حوالي 80 ميلي ثانية. كما تسمح أجهزة استشعار الضغط الجوي عالية الدقة بضبط دقة القبضة.
في ETH Zurich، يستكشف مختبر الروبوتات الناعمة نهجاً آخر باستخدام روبوتات هجينة حيوية، تجمع بين عضلات هيكلية مستنبتة في المختبر وهيكل مرن مطبوع ثلاثي الأبعاد. من خلال التحسين المشترك للعضلات ودعامتها، أعلن الباحثون عن مشغلات حيوية سنتيمترية توفر سعة حركة تزيد حتى 11 مرة مقارنة بأنظمة سابقة تستخدم حجماً مماثلاً من النسيج. يمكن لهذه الأجهزة القفز والسباحة والمشي والإمساك بالأشياء.
تدريب روبوتي متسارع ومشاريع صناعية جديدة
في جانب التعلم، تعلن SuperMimic عن تجاوزها في ثلاث ساعات على وحدة معالجة رسومية واحدة لنتائج نظام تتبع الحركات الذي تم تدريبه لمدة سبعة أيام على 128 وحدة معالجة رسومية. من المتوقع أن ينخفض عدد ساعات وحدة المعالجة الرسومية المطلوبة بأكثر من 1000 مرة. من بين 129,514 حركة في المعيار، سجلت SuperMimic 25 فشلاً، مقابل 179 للنظام المرجعي، ثم لم تسجل أي فشل بعد 9.8 ساعة من التدريب على وحدتي معالجة رسومية.
في 21 أكتوبر 2026، خلال CES Unveiled Milan، أعلنت Generative Bionics عن مشروعها لبناء أكبر مصنع بيانات للذكاء الاصطناعي المادي في أوروبا، مع AMD كشريك للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
أخيراً، تقدم ناسا عدة مركبات قمرية وروبوتات جوالة مخصصة للمراحل الأولى من تطوير قاعدتها القمرية. يجب أن تساهم في استكشاف القطب الجنوبي للقمر، والأبحاث العلمية، والاختبارات التكنولوجية استعداداً للمهام المستقبلية.
