عادت النماذج الذكية مفتوحة المصدر، التي يمكن تنزيل معاملاتها بحرية، إلى قلب التوترات الجيوسياسية هذا الخريف. تدرس بكين وواشنطن كل منهما إجراءات للرقابة، بينما يعلن DeepSeek عن محرك الاستدلال الخاص به علناً ويظهر العديد من النماذج المفتوحة الجديدة.
على الجانب الصيني، نشرت وزارة التجارة في جمهورية الصين الشعبية، MOFCOM، اقتراح سياسة، وهو ليس قانوناً بعد. ينص على أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة وبعض التقنيات الأخرى يجب أن تحصل على موافقة مسبقة من الحكومة قبل مشاركتها دولياً. وفقاً للمصدر، كان رد الفعل على هذا النص مبالغاً فيه، لأن الوثيقة تشير إلى أن التقنيات مفتوحة المصدر ستستفيد من موافقات تلقائية. ومع ذلك، يرى بعض المراقبين للشؤون الجيوسياسية في ذلك إطاراً تنظيمياً يمكن استخدامه لتنظيم صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية في المستقبل. بينما يرى آخرون، حسب المصدر، أن النص يهدف أكثر إلى منع وقوع حالات مثل بيع الشركة الناشئة الصينية Manus لشركات غربية.
في الولايات المتحدة، أصدر Department of Homeland Security (DHS) أمراً تنفيذياً يتعلق بـ DeepSeek. يحظر على الشركة نفسها، وكذلك على نماذجها كمنصة تقنية، أن تكون مورداً في المشتريات المدنية للإدارة الفيدرالية. يلاحظ المصدر أنه ليس واضحاً كيف سيتم تطبيق الإجراء على النماذج المُحسّنة أو المُدرّبة بناءً على مخرجات DeepSeek. ويستشهد بحالة نماذج Nemotron من Nvidia، والتي تعتمد وصفات تدريبها بشكل كبير، حسب قوله، على نماذج DeepSeek. بالإضافة إلى ذلك، تظهر الشركة الصينية Zhipu AI، التي تطور نماذج GLM، في قائمة الكيانات، وهي قائمة وزارة التجارة الأمريكية (Commerce/BIS) التي تقيد وصول المسجلين فيها إلى التقنيات الأمريكية.
محرك استدلال تم إتاحته للعموم
على إثر ذلك، نشرت DeepSeek محرك الاستدلال الداخلي الخاص بها، المُسمى DeepInfer. يشير الاستدلال إلى عمل النموذج عند الرد على الاستفسارات. وفقاً للمصدر، ستكون هذه الأداة أكثر كفاءة بكثير من الأدوات مفتوحة المصدر الحالية، مثل vLLM و SGLang، لنماذج DeepSeek. تشير تقديرات إلى أن هامش الربح الإجمالي قد يصل إلى 90٪ عند بيع الرموز، وهي وحدات النص التي يعالجها النموذج ويتم فوترتها للمستخدمين. يذكر المصدر أن المختبرات الكبرى لديها أدوات استدلال داخلية عالية الأداء، لكن هذه هي المرة الأولى التي يشارك فيها لاعب رئيسي مثل هذه الأداة. ويعتقد أن الشركات المتخصصة في الاستدلال ستتبنى هذه الأدوات بسرعة، مما سيخفض أسعار نماذج DeepSeek، أو يزيد هوامش ربحها. على الرغم من أنها ليست نموذجاً مفتوحاً ولا مجموعة بيانات مفتوحة، يعتبر المصدر هذا النشر أحد أهم القطع الأثرية مفتوحة المصدر في الأشهر الأخيرة.
موجة جديدة من النماذج المفتوحة
تم تسجيل عدة إصدارات أيضاً. MiMo-V2.6-Pro-RL، من XiaomiMiMo، هو تحديث لـ MiMo يعتمد على نفس أسس MiMo V2.5، ولكن مع مزيد من الموارد المكرسة للتعلم المعزز، RL. نشرت Xiaomi تقريراً تقنياً مفصلاً بالإضافة إلى جزء من البيئات المستخدمة، وهو ما يراه المصدر نادراً على هذا النطاق. وفقاً لتصنيف Artificial Analysis، فإن النموذج النهائي، V2.6-Pro، هو أفضل نموذج مفتوح في وقت كتابة التقرير.
من جانبها، نشرت DeepSeek تكرارين جديدين، DeepSeek-V4.1-Flash-1017، الذي يبلغ حجمه 552B-A16B، أي حجم غير مسبوق، ويقبل الصور كمدخلات. بموجب ترخيص MIT، يُحظى بتقدير المصدر لأدائه بسعر منخفض. كما يؤكد المصدر أن DeepSeek يتصدر معيار DeepSWE، المخصص للهندسة البرمجية القائمة على الوكلاء.
نشرت Cloudflare clef، وهو نموذج لاتخاذ القرار. وفقاً للمصدر، فإن هذا النوع من النماذج، الذي قدمته الشركة الناشئة Typesafe، هو نموذج تصنيف عام ينتج عدداً قليلاً من الرموز مصحوبة باحتمالاتها. NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4، من Nvidia، هو نموذج بحجم متوسط من عائلة Nemotron. يمكن، وفقاً للمصدر، تشغيله في المنزل على كمبيوتر محمول قوي أو بطاقة RTX Spark. أخيراً، Beam-1.0-501B-A23B، من Reflection، يُقدم على أنه أقوى نموذج أمريكي مفتوح نُشر بموجب ترخيص متساهل، Apache 2.0. يرى المصدر أنه أقل ذكاءً من أفضل النماذج المفتوحة، ولكنه اقتصادي للغاية في استهلاك الرموز، ويأتي مباشرة بعد GPT-6-Astra.
وفقاً لنفس المصدر، من المتوقع أن يتم نشر النموذج Kimi K3.1 قريباً، حيث بدأت بياناته الوصفية في الظهور في مكتبات عامة.
