Модели ИИ с открытыми весами, параметры которых можно свободно скачать, вновь оказались в центре геополитической напряженности этой осенью. Пекин и Вашингтон рассматривают меры контроля, в то время как DeepSeek публикует свой движок вывода, а также появляются несколько новых открытых моделей.
Со стороны Китая Министерство коммерции КНР, MOFCOM, опубликовало проект политики, который еще не является законом. Он предусматривает, что передовые модели ИИ и некоторые другие технологии должны получить предварительное одобрение правительства перед международным распространением. По мнению источника, реакция на этот документ была преувеличенной, поскольку в нем указано, что технологии с открытым исходным кодом получат автоматическое одобрение. Тем не менее, некоторые наблюдатели в области геополитики видят в этом регуляторную основу, которая в будущем может быть использована для регулирования китайской индустрии ИИ. Другие, на которых ссылается источник, считают, что документ скорее направлен на предотвращение ситуаций вроде продажи китайского стартапа Manus западным компаниям.
В США Министерство внутренней безопасности (Department of Homeland Security, DHS) издало распоряжение в отношении DeepSeek. Оно запрещает самой компании, а также ее моделям как технологической платформе быть поставщиками для гражданских закупок федеральной администрации. Источник отмечает, что неясно, как эта мера будет применяться к моделям, доработанным или обученным на основе выходных данных DeepSeek. Он приводит в пример модели Nemotron от Nvidia, обучающие данные которых, по его словам, в значительной степени основаны на моделях DeepSeek. Кроме того, китайская компания Zhipu AI, разрабатывающая модели GLM, внесена в Entity List — список Министерства торговли США (Commerce/BIS), который ограничивает доступ внесенных в него субъектов к американским технологиям.
Опубликован движок вывода
Вслед за этим DeepSeek опубликовал свой внутренний движок вывода под названием DeepInfer. Вывод (инференс) — это работа модели при ответе на запросы. По данным источника, этот инструмент гораздо эффективнее существующих инструментов с открытым исходным кодом, таких как vLLM и SGLang, для моделей DeepSeek. По оценкам, валовая маржа при продаже токенов — единиц текста, обрабатываемых моделью и оплачиваемых пользователями, — может достигать 90%. Источник напоминает, что крупные лаборатории имеют высокопроизводительные внутренние инструменты вывода, но впервые ведущий игрок делится таким инструментом. Он считает, что компании, специализирующиеся на выводе, быстро внедрят эти инструменты, что снизит цены на модели DeepSeek или увеличит их маржу. Хотя это не открытая модель и не набор данных, источник считает эту публикацию одним из важнейших артефактов с открытым исходным кодом за последние месяцы.
Новая волна открытых моделей
Отмечается также несколько релизов. MiMo-V2.6-Pro-RL от XiaomiMiMo — это обновление MiMo, основанное на той же базе, что и MiMo V2.5, но с большим объемом ресурсов, выделенных на обучение с подкреплением (RL). Xiaomi опубликовала подробный технический отчет и часть использованных сред, что, по мнению источника, редкость в таком масштабе. Согласно рейтингу Artificial Analysis, итоговая модель V2.6-Pro является лучшей открытой моделью на момент написания.
DeepSeek, со своей стороны, выпустил две новые итерации: DeepSeek-V4.1-Flash-1017, которые имеют размер 552B-A16B (беспрецедентный) и принимают изображения на вход. Распространяемая под лицензией MIT, модель получила высокую оценку источника за производительность при низкой стоимости. Источник также подчеркивает, что DeepSeek лидирует в бенчмарке DeepSWE, посвященном агентной разработке программного обеспечения.
Cloudflare выпустил clef — модель для принятия решений. По словам источника, этот тип моделей, представленный стартапом Typesafe, представляет собой общую модель классификации, которая выдает небольшое количество токенов вместе с их вероятностями. NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4 от Nvidia — это модель среднего размера из семейства Nemotron. По данным источника, ее можно запускать локально на мощном ноутбуке или карте RTX Spark. Наконец, Beam-1.0-501B-A23B от Reflection позиционируется как самая мощная американская открытая модель, выпущенная под разрешительной лицензией Apache 2.0. Источник считает ее менее интеллектуальной, чем лучшие открытые модели, но очень экономичной по токенам, уступая только GPT-6-Astra.
По данным того же источника, модель Kimi K3.1 скоро будет опубликована, поскольку ее метаданные начинают появляться в публичных библиотеках.
