パラメータが自由にダウンロード可能なオープンウェイトのAIモデルは、この秋再び地政学的緊張の中心となっている。北京とワシントンはそれぞれ規制措置を検討している一方、DeepSeekは推論エンジンを公開し、複数の新しいオープンモデルが登場している。
中国側では、中華人民共和国商務部MOFCOMが政策案を公表したが、これはまだ法律ではない。この案は、最先端のAIモデルやその他の技術が国際的に共有される前に政府の事前承認を得ることを求めている。情報筋によれば、この文書に対する反応は過剰であり、オープンソース技術は自動承認の対象になると記されている。地政学の観察者の中には、これを将来的に中国のAI産業を規制する枠組みと見る者もいる。一方、情報筋が引用する他の関係者は、この文書は中国のスタートアップManusが西側企業に売却されるような事態を防ぐことを主な目的としていると考えている。
アメリカでは、Department of Homeland Security (DHS)がDeepSeekに関する命令を発表した。これにより、同社自身およびそのモデルを技術プラットフォームとして連邦政府の民間調達に供給することが禁止された。情報筋は、この措置がDeepSeekの出力を用いて微調整または訓練されたモデルにどのように適用されるかは不明であると指摘している。例として、NvidiaのNemotronモデルが挙げられ、同モデルのトレーニング収益は大部分がDeepSeekモデルに依存しているとされる。また、中国企業Zhipu AIが開発するGLMモデルは、Entity Listに掲載されており、米商務省（Commerce/BIS）が同リストに登録された企業の米国技術へのアクセスを制限している。
公開された推論エンジン
続いて、DeepSeekは内部推論エンジンDeepInferを公開した。推論とは、モデルが問い合わせに応答する動作を指す。情報筋によれば、このツールはDeepSeekモデルに対して、既存のオープンソースツールであるvLLMやSGLangよりもはるかに効率的であるという。推定では、モデルが処理し利用者に課金されるテキスト単位のトークン販売時に最大90％の粗利益が見込まれる。大手研究所は非常に高性能な内部推論ツールを持っているが、主要プレイヤーがこれを共有するのは初めてである。推論専門企業はこれらのツールを迅速に採用し、DeepSeekモデルの価格低下または利益率向上をもたらすと見られている。これはモデルやデータセットの公開ではないが、情報筋はこの公開をここ数ヶ月で最も重要なオープンソース成果の一つと評価している。
新たなオープンモデルの波
複数のリリースも報告されている。MiMo-V2.6-Pro-RLはXiaomiMiMoによるMiMoのアップデートで、MiMo V2.5と同じ基盤に基づきながら強化学習（RL）により多くのリソースを投入している。Xiaomiは詳細な技術報告書と一部の使用環境を公開しており、情報筋はこの規模での公開は稀だと評価している。Artificial Analysisのランキングによれば、最終モデルV2.6-Proは執筆時点で最高のオープンモデルである。
DeepSeekは一方で、552B-A16Bという前例のない規模を持ち、画像入力を受け付けるDeepSeek-V4.1-Flash-1017の2つの新バージョンを公開した。MITライセンスのもと、低価格での性能が情報筋から称賛されている。また、DeepSeekはエージェント型ソフトウェア工学に特化したベンチマークDeepSWEでトップに位置していることも指摘されている。
Cloudflareはclefという意思決定モデルを公開した。情報筋によれば、このタイプのモデルはスタートアップTypesafeが導入したもので、確率付きの少数のトークンを生成する汎用分類モデルである。NvidiaのNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4はNemotronファミリーの中規模モデルで、強力なノートパソコンやRTX Sparkカードで自宅実行が可能とされる。最後に、ReflectionのBeam-1.0-501B-A23Bは、Apache 2.0ライセンスで公開された最も強力な米国製オープンモデルとされている。情報筋は、最高のオープンモデルほど賢くはないが、GPT-6-Astraに次ぐトークン効率の良さを評価している。
同じ情報筋によれば、モデルKimi K3.1の公開が間近であり、そのメタデータが公共ライブラリに現れ始めているという。
