De derde editie van het rapport van de studie One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100), getiteld ‘AI Goes Mainstream: The Scaling Era and the Rise of Generative AI’, bestempelt fysieke AI en belichaamde intelligentie als een van de zes grote open uitdagingen van het vakgebied. Dit onderwerp wordt gezien als het meest relevant voor de robotica-gemeenschap, die snel vooruitgang boekt maar nog ver verwijderd is van grootschalige inzet in de echte wereld.
- Fysieke AI en belichaamde intelligentie gelden als een van de zes grote open uitdagingen van het vakgebied.
- Robots boeken snelle vooruitgang, maar de kloof met grootschalige inzet in de echte wereld blijft groot.
- China leidt de productie van industriële robots en levert ongeveer 80% van de humanoïde robots.
- Onderzoekers verschillen van mening over de vraag of statistisch leren volstaat, en het antwoord moet zich in de komende vijf jaar tonen.
De studie, die elke vijf jaar wordt gepubliceerd, wordt uitgevoerd door een internationaal comité van experts dat de evolutie van AI op technisch, ethisch, economisch en maatschappelijk vlak onderzoekt. Het rapport van 2026 beantwoordt twaalf permanente vragen en vergelijkt de vooruitgang sinds 2021 met de evaluaties van het vorige comité. Het behandelt onder meer de schaalvergroting van data en rekenkracht achter generatieve AI, investeringen in infrastructuur, de concentratie van de ontwikkeling van geavanceerde modellen, evenals cybersecurity en militaire toepassingen.
Technische vooruitgang sinds 2021
Sinds het vorige rapport, gepubliceerd in 2021, signaleren de auteurs drie opmerkelijke ontwikkelingen. Natuurlijke taalverwerking, die machines in staat stelt tekst te begrijpen en te produceren, is nu geïntegreerd in robotsystemen. Visie-taal-actie-modellen, die visuele waarneming, taalbegrip en bewegingscontrole combineren, worden gebruikt voor het trainen en aansturen van robots. Ten slotte maken vooruitgang in simulatie het mogelijk om op fysieke hardware modellen in te zetten die in virtuele omgevingen zijn getraind.
Het rapport gaat ook in op de positie van China in deze sector. Volgens de studie is het land de leider in de ontwikkeling van industriële robots, met meer ingezette robots dan de rest van de wereld bij elkaar. Het zou ook ongeveer 80% van ‘s werelds humanoïde robots produceren. Dit segment vertegenwoordigt momenteel slechts 2% van de markt, maar kent een snelle groei.
Een kloof tussen demonstratie en inzet
Ondanks deze vooruitgang benadrukt het rapport een aanzienlijk gat tussen de in het laboratorium gedemonstreerde capaciteiten en hun werkelijke gebruik. De meest opmerkelijke successen betreffen zeer beperkte omgevingen, zoals magazijnen, of zeer specifieke producten, zoals vloerreinigingsrobots. De complexiteit van de echte wereld blijft het grootste obstakel.
Tot de wetenschappelijke problemen die opgelost moeten worden, behoren planning op lange termijn in een onzekere context, het behendig manipuleren van diverse objecten, dat wil zeggen het vermogen om zeer verschillende objecten vaardig vast te pakken en te hanteren, en het vaststellen van formele prestatiegaranties. Het rapport merkt op dat onderzoekers het niet eens zijn over de te volgen weg. Sommigen zijn van mening dat de huidige paradigma’s, gebaseerd op statistisch leren, voldoende zijn om deze uitdagingen aan te gaan. Anderen denken dat fundamenteel nieuwe ideeën nodig zullen zijn om robots in reële situaties in te zetten. Het antwoord, volgens het rapport, zou zich in de komende vijf jaar moeten aftekenen.
De volledige tekst van het rapport kan online worden geraadpleegd.
