Google DeepMind ontwikkelt zijn wereld-simulatiemodel verder met Genie 4, dat realistischere omgevingen kan genereren, hun geluidsspoor kan produceren en scènes op aanvraag kan aanpassen. Deze technologie, nog in onderzoeksfase, mikt onder meer op robotica, videogames en audiovisuele voorvisualisatie.
Na het genereren van teksten, afbeeldingen en video’s richten AI-ontwikkelaars zich op een andere capaciteit: het simuleren van omgevingen waarin de gebruiker kan rondlopen en handelen. Genie 4, gepresenteerd op 27 oktober 2026, past in deze evolutie. Ontwikkeld door Google DeepMind, stelt dit wereld-simulatiemodel (world model, een systeem dat een virtuele omgeving en zijn werking reconstrueert) je in staat om interactieve scènes te creëren waarvan het uiterlijk en gedrag evolueren op basis van de acties van de gebruiker.
Omgevingen aangestuurd door natuurlijke taal
Genie 4 onderscheidt zich eerst en vooral door de mogelijkheid om een simulatie tijdens de uitvoering aan te passen. Een instructie in natuurlijke taal, dus geformuleerd in een gewone zin, kan gebruikt worden om het weer te veranderen, de camera te verplaatsen of een nieuw object of personage te introduceren. Het systeem moet de scène dan aanpassen zonder de continuïteit te doorbreken.
Het model genereert ook de geluiden die bij de omgeving horen, of het nu gaat om omgevingsgeluiden, muziek of interactieve dialogen. Google DeepMind geeft verder aan dat het capaciteiten uit zijn Gemini-familie integreert om de consistentie van de scènes en het beheer van gebeurtenissen met meerdere stappen te verbeteren. Deze combinatie heeft tot doel de visuele weergave dichter bij het redeneervermogen te brengen dat nodig is om een omgeving te laten evolueren.
Genie 4 kan volgens TechCrunch een consistente scène ongeveer twee minuten volhouden, twee keer zo lang als zijn voorganger Genie 3. Deze duur blijft echter beperkt voor complexe of langdurige simulaties.
Van digitale creatie tot robotica
De voorziene toepassingen gaan verder dan entertainment. In videogames zou een dergelijk model de creatie van verkennende prototypes kunnen versnellen vóór de ontwikkeling in een traditionele engine. In de audiovisuele sector zou het, volgens testers, de voorvisualisatie van scènes kunnen vergemakkelijken door snel kadreringen, belichtingen of bewegingen uit te proberen.
Robotica vormt een andere potentiële toepassing. Een gesimuleerde omgeving zou kunnen dienen om het gedrag van een agent, een softwarematig of robotisch systeem dat autonoom handelt, te onderzoeken in verschillende situaties voordat het met de realiteit wordt geconfronteerd. Google DeepMind beschrijft met name experimenten waarbij Genie wordt gecombineerd met Gemini-modellen die een taak in stappen kunnen opdelen en vervolgens de uitvoering ervan in de simulatie kunnen volgen.
Deze vooruitzichten moeten echter nog worden gevalideerd in operationele omstandigheden. Een visueel overtuigende scène garandeert niet dat de gesimuleerde natuurkundige wetten, interacties of reacties betrouwbaar genoeg zijn om een autonoom systeem te trainen.
Een nog experimentele technologie
Google erkent verschillende beperkingen: objecten en bepaalde details kunnen in de loop van de tijd afwijken, complexe fysieke interacties kunnen nog worden verbeterd en teksten die in de scènes zijn geïntegreerd zijn niet altijd leesbaar. De nauwkeurigheid van de geluiden en de consistentie op lange termijn maken ook deel uit van de onderzoeksgebieden.
Het model wordt eerst aangeboden aan een beperkte groep testers. De toegang moet vervolgens worden uitgebreid naar abonnees van Google AI Ultra via Project Genie, evenals naar bepaalde partners van de Gemini API en Google AI Studio. Een algemene uitrol wordt op dit moment niet aangekondigd.
Volgens deze eerste elementen zal de waarde van Genie 4 minder afhangen van zijn visuele realisme in korte sequenties dan van zijn vermogen om omgevingen consistent, voorspelbaar en controleerbaar te houden over een langere periode.
