Dziesiątki tysięcy Mac mini i Mac Studio, aby nauczyć sztuczną inteligencję korzystania z komputera: ta niepotwierdzona informacja dotyczy OpenAI i opisuje inny sposób trenowania AI. Nie chodzi o stworzenie kolejnego GPT, ale o nauczenie agenta obsługi komputera, a Apple może być na tym nieplanowanym beneficjencie.
Historia pochodzi z artykułu The Information, opublikowanego pod koniec sierpnia 2026 roku i opartego na anonimowych źródłach. OpenAI miałoby w ostatnich miesiącach kupić dziesiątki tysięcy Mac mini i Mac Studio do trenowania tzw. agentów « computer use », czyli AI, które obsługują ekran jak człowiek, poprzez uczenie przez wzmacnianie. Nie podano żadnych dokładnych liczb, a ani OpenAI, ani Apple nie potwierdziły wolumenów, dat ani kosztów.
Agenci AI: nauczyć się korzystać z komputera, a nie stać się mądrzejszym
Niuanse są ważne: duże treningi modeli językowych pozostają domeną Nvidii z jej klastrami GPU. Tutaj celem jest nauczenie AI sekwencji działań na prawdziwym komputerze, a uczenie przez wzmacnianie polega właśnie na pozwoleniu jej próbować, ponosić porażki i próbować ponownie.
Anthropic i Mac mini: wynajem zamiast zakupu
Anthropic również nie pozostaje w tyle, ale inną drogą: firma miałaby wynajmować Mac mini zamiast je kupować, do podobnych zastosowań. Większość źródeł tej sensacji mówi o wynajmie przez Amazon Web Services, inne przedstawiają tę drogę przez AWS jako hipotezę związaną z powiązaniami Anthropic z Amazonem. Co jest sprawdzalne: AWS faktycznie oferuje dedykowane instancje EC2 Mac, z chipami od M1 do M4 Max oraz M3 Ultra. Wynajmowane wolumeny nie są znane, a Anthropic niczego nie potwierdził.
Mac mini, Mac Studio: zunifikowana pamięć i chłodzenie na pierwszym planie
Dlaczego Mac, a nie kolejny serwer? Wyjaśnienia podawane przez prasę technologiczną sprowadzają się do dwóch punktów: zunifikowana pamięć, gdzie procesor i GPU czerpią z tej samej puli, pozwala utrzymać model i zadania biurowe na tej samej maszynie, a chłodzenie tych desktopów wytrzymuje długotrwałe obciążenia.
Z drugiej strony, kilka twierdzeń krążących w mediach społecznościowych nie znajduje potwierdzenia w żadnym z przeczytanych artykułów: że tysiące tych maszyn działałyby bez ekranu, że trenowanie agentów byłoby przede wszystkim kwestią pamięci, a nie mocy obliczeniowej, czy że Apple stałoby się obecnie jedną z najważniejszych firm AI na świecie. Pierwsze dwa są niezweryfikowalne w obecnym stanie, ostatnie należy do osądu.
Apple »: « 10 »,4 miliarda dolarów sprzedaży Mac, bez ustalonego związku z laboratoriami
Liczby Apple są dobre: przychody z Mac wzrosły o 29% rok do roku, do 10,4 miliarda dolarów w kwartale zakończonym pod koniec czerwca. Nic jednak nie pozwala powiązać tego z zakupami laboratoriów: Apple nie szczegółowuje udziału Mac mini i Mac Studio, a serwis finansowy 24/7 Wall St uważa, że przypisywanie tego wzrostu laboratoriom AI jest « przedwczesne ». Apple miałoby też być zaskoczone tym popytem i nie dysponować dedykowanym zespołem sprzedaży dla klientów tego typu, według Cult of Mac.
25 sierpnia Apple odnowiło obie linie: Mac mini z chipem M6 lub M5 Pro oraz Mac Studio z M5 Max lub M5 Ultra, z dostawą większości od 22 września. Najbardziej wydajne konfiguracje Mac Studio były pod koniec sierpnia wyprzedane od miesięcy z powodu niedoboru chipów pamięci, według tej samej sensacji.
Mac-do-Mac: RDMA na Thunderbolt 5 istnieje od macOS 26.2
Ostatni element układanki: połączenie kilku Maców ze sobą. To nie jest nowość. Od macOS 26.2, wydanego w grudniu 2025 roku, protokół RDMA działa na Thunderbolt 5 i pozwala jednemu Macowi bezpośrednio odczytywać pamięć drugiego, co daje klastry maszyn.
Apple poświęcił temu sesję na swojej konferencji WWDC26: z czterema Mac Studio M3 Ultra, klaster generuje tokeny prawie trzy razy szybciej niż pojedyncza maszyna na modelu Qwen, a dostrajanie (fine-tuning) wzrasta z około 180 do 600 tokenów na sekundę. Chodzi o inferencję i dostrajanie, a Apple nie wiąże tych demonstracji z zakupami laboratoriów.
Pozostaje pytanie, czy te Maci zapowiadają trwałą zmianę w branży, czy jednorazowe zamówienie, ponieważ ani OpenAI, ani Apple nie potwierdziły wolumenów.
