Dezenas de milhares de Mac mini e Mac Studio para ensinar uma IA a usar um computador: esta informação, não confirmada, visa a OpenAI e descreve outra forma de treinar IA. Não se trata de criar o próximo GPT, mas de ensinar um agente a usar um computador, e a Apple poderá ser a beneficiária sem o ter planeado.
- A OpenAI terá comprado dezenas de milhares de Mac mini e Mac Studio para treinar agentes de IA que usam computadores.
- Nem a OpenAI nem a Apple confirmaram os volumes, as datas ou os custos.
- A Anthropic alugaria Mac mini, possivelmente através da AWS, para usos semelhantes.
- As vendas de Mac cresceram 29%, mas não há ligação comprovada com os laboratórios de IA.
A história vem de um artigo do The Information, publicado no final de agosto de 2026 e baseado em fontes anónimas. A OpenAI terá comprado nos últimos meses dezenas de milhares de Mac mini e Mac Studio para treinar os chamados agentes de « uso de computador », estas IA que manipulam um ecrã como faria um humano, através de aprendizagem por reforço. Nenhum número exato foi dado, e nem a OpenAI nem a Apple confirmaram os volumes, as datas ou os custos.
Agentes de IA: aprender a usar um computador, não a tornar-se mais sábio
A nuance é importante: os grandes treinos de modelos de linguagem continuam a ser terreno da Nvidia, com os seus clusters de GPU. Aqui, o objetivo é ensinar uma IA a encadear ações num computador real, e a aprendizagem por reforço consiste precisamente em deixá-la tentar, falhar e tentar novamente.
Anthropic e os Mac mini: alugar em vez de comprar
A Anthropic também não ficaria atrás, mas por outro caminho: a empresa alugaria Mac mini em vez de os comprar, para usos semelhantes. A maioria dos relatos do *scoop* falam de um aluguer através da Amazon Web Services, outros apresentam esta passagem pela AWS como uma hipótese ligada aos laços da Anthropic com a Amazon. O que é verificável: a AWS oferece de facto instâncias EC2 Mac dedicadas, com chips que vão do M1 ao M4 Max, e M3 Ultra. Os volumes alugados não são conhecidos e a Anthropic nada confirmou.
Mac mini, Mac Studio: a memória unificada e o arrefecimento destacados
Porquê um Mac em vez de mais um servidor? As explicações avançadas pela imprensa técnica resumem-se a dois pontos: a memória unificada, onde a CPU e a GPU acedem ao mesmo *pool*, permite manter um modelo e as tarefas de ambiente de trabalho na mesma máquina, e o arrefecimento destes *desktops* suporta cargas prolongadas.
Por outro lado, várias afirmações que circulam nas redes sociais não são sustentadas por nenhum dos artigos lidos: que milhares destas máquinas funcionariam sem ecrã, que o treino de agentes seria sobretudo uma questão de memória em vez de poder de computação, ou que a Apple seria agora uma das empresas de IA mais importantes do mundo. As duas primeiras são impossíveis de verificar no estado atual, a última é uma questão de juízo.
Apple »: « 10 »,4 mil milhões de dólares em vendas de Mac, sem ligação estabelecida com os laboratórios
Os números da Apple são bons: o volume de negócios dos Mac cresceu 29% num ano, para 10,4 mil milhões de dólares no trimestre encerrado no final de junho. Nada permite, no entanto, ligá-lo às compras dos laboratórios: a Apple não detalha a quota do Mac mini e do Mac Studio, e o site financeiro 24/7 Wall St considera « prematuro » atribuir este crescimento aos laboratórios de IA. A Apple também terá ficado surpreendida com esta procura e não teria uma equipa comercial dedicada a clientes deste tipo, segundo o Cult of Mac.
A 25 de agosto, a Apple renovou as duas gamas: um Mac mini com chip M6 ou M5 Pro, um Mac Studio com M5 Max ou M5 Ultra, entregues na maioria a partir de 22 de setembro. As configurações mais potentes do Mac Studio estavam no final de agosto esgotadas há meses devido a uma escassez de chips de memória, de acordo com o mesmo *scoop*.
Mac-a-Mac: o RDMA sobre Thunderbolt 5 existe desde o macOS 26.2
Última peça do puzzle: ligar vários Mac entre si. Não é uma novidade recente. Desde o macOS 26.2, lançado em dezembro de 2025, o protocolo RDMA funciona sobre Thunderbolt 5 e permite a um Mac ler diretamente a memória de outro, o que cria clusters de máquinas.
A Apple dedica-lhe uma sessão da sua conferência WWDC26: com quatro Mac Studio M3 Ultra, o cluster gera os *tokens* quase três vezes mais rápido do que uma única máquina num modelo Qwen, e o *fine-tuning* passa de cerca de 180 para 600 *tokens* por segundo. Trata-se de inferência e *fine-tuning*, e a Apple não relaciona estas demonstrações com as compras dos laboratórios.
Resta saber se estes Mac anunciam uma viragem duradoura do setor ou uma encomenda pontual, nem a OpenAI nem a Apple tendo confirmado os volumes.
