As empresas de IA querem mesmo comprar os seus ficheiros de trabalho e e-mails

As empresas de IA querem mesmo comprar os seus ficheiros de trabalho e e-mails
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Empresas de inteligência artificial, segundo intermediários que contactaram a redação da WIRED, estariam dispostas a pagar a empresas de media pelos seus antigos documentos de trabalho, e-mails e mensagens internas para treinarem os seus modelos. Este mercado, ainda pouco documentado, ultrapassaria, segundo os seus intervenientes, a mera questão dos dados das notícias: poderá pesar sobre os trabalhadores e a sociedade tanto quanto os centros de dados que hoje ocupam o centro das atenções.

  • Empresas de IA querem comprar documentos de trabalho, e-mails e mensagens internas às empresas de media.
  • As ofertas vão de 350 mil a 2 milhões de dólares por cópia.
  • A Handshake, a Micro1 e a Mercor lideram este mercado, que também compra métodos de trabalho de empresas inteiras.
  • A Anthropic afirma que não compra métodos de trabalho a empresas em atividade, e a OpenAI não respondeu.

As propostas recebidas são quantificadas. Uma mensagem assinada por Nick menciona laboratórios como a Anthropic e a OpenAI a pagarem a empresas de media, incluindo a WIRED, « 350K a 1,8M » de dólares num pagamento único por uma cópia dos seus antigos documentos de trabalho: documentos, e-mails, mensagens no Slack, tickets, etc. Outro e-mail, assinado por Cora, acrescenta as transcrições de chamadas à lista e eleva o montante possível para 2 milhões de dólares. « Os dados públicos estão esgotados, e os laboratórios estão a gastar mais de 45 mil milhões de dólares em dados privados para construírem modelos melhores », escreve ela.

Estas abordagens inserem-se num mercado mais vasto, que compra os métodos de trabalho de empresas inteiras. Uma jornalista independente relatou ter recebido da empresa Handshake uma oferta de 1000 dólares pelo seu trabalho num único artigo, o que não aceitou. Um representante da Handshake confirmou à WIRED: « Licenciamos documentos profissionais em muitas áreas para que os laboratórios possam testar e treinar a forma como os modelos lidam com o trabalho de conhecimento real. O jornalismo é uma dessas áreas. » Segundo a empresa, uma parte significativa da sua atividade consiste em comprar os trabalhos e os deveres de estudantes de mestrado.

Outras empresas estão a posicionar-se em nichos mais inesperados. Um empreendedor recebeu e-mails de várias empresas especializadas em ajudar start-ups que cessam a sua atividade, incluindo uma, a Sunset, que descreve a sua oferta assim: « Gerimos todo o processo, limpando e anonimizando os dados para retirar as pessoas da empresa e qualquer elemento identificador, e depois negociamos o acordo com os laboratórios. »

Mercor, figura de proa

Handshake, Micro1 e Mercor são apresentadas como as empresas líderes deste setor, que compram bases de dados « como numa corrida ao ouro moderna ». A Mercor, fundada em 2023, seria a mais importante. No ano passado, os seus três cofundadores tornaram-se mil milionários aos 22 anos, segundo a Forbes. Tal como os outros intervenientes, a Mercor afirma ter parcerias com quase todos os grandes laboratórios de IA. A Anthropic reconhece a existência de um vasto mercado de dados, mas indica que não compra métodos de trabalho a empresas em atividade, como a WIRED. A OpenAI não respondeu antes da publicação.

Numa entrevista, o diretor-geral da Mercor, Brendan Foody, considera que o mercado está destinado a explodir, porque a indústria procura volumes de dados muito maiores. A Mercor era originalmente uma empresa de recrutamento dedicada à IA. Ao conviver com os intervenientes do setor, a sua equipa constatou que os grandes laboratórios estavam frustrados com a qualidade dos dados disponíveis. A indústria recorria até então a especialistas para simular fluxos de trabalho reais, mas esse método não reproduzia a desorganização de uma empresa em atividade. Segundo ele, a IA tem duas necessidades sem fundo: « o cálculo e os dados ». Se a indústria investe publicamente somas consideráveis no primeiro, a recolha de dados, afirma ele, tem uma importância igualmente grande.

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