Le aziende di IA vogliono davvero comprare i tuoi file di lavoro e le tue email

Le aziende di IA vogliono davvero comprare i tuoi file di lavoro e le tue email
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Secondo alcuni intermediari che hanno contattato la redazione di WIRED, alcune aziende di intelligenza artificiale sarebbero disposte a pagare le società mediatiche per i loro vecchi documenti di lavoro, email e messaggi interni, al fine di addestrare i propri modelli. Questo mercato, ancora poco documentato, supererebbe secondo i suoi attori la sola questione dei dati delle notizie: potrebbe avere un impatto sui dipendenti e sulla società tanto quanto i data center che oggi occupano il proscenio.

  • Alcune aziende di IA vorrebbero pagare le società mediatiche per documenti di lavoro, email e messaggi interni.
  • Le offerte vanno da 350.000 a 1,8 milioni di dollari e possono salire a 2 milioni con le trascrizioni delle chiamate.
  • Anche Handshake acquista documenti professionali e tesi di studenti di master per addestrare i modelli.
  • Mercor, fondata nel 2023, è tra i leader del settore e ritiene che il mercato esploderà.

Le proposte ricevute sono quantificate. Un messaggio firmato Nick menziona laboratori come Anthropic e OpenAI che pagano aziende mediatiche, tra cui WIRED, « da 350.000 a 1,8 milioni » di dollari in un’unica soluzione per una copia dei loro vecchi documenti di lavoro: documenti, email, messaggi Slack, ticket, ecc. Un’altra email, firmata Cora, aggiunge le trascrizioni delle chiamate alla lista e porta la somma possibile a 2 milioni di dollari. « I dati pubblici sono esauriti, e i laboratori stanno spendendo oltre 45 miliardi di dollari in dati privati per costruire modelli migliori », scrive.

Queste iniziative si inseriscono in un mercato più ampio, che acquista i metodi di lavoro di intere aziende. Una giornalista freelance ha raccontato di aver ricevuto dalla società Handshake un’offerta di 1.000 dollari per il suo lavoro su un singolo articolo, che non ha accettato. Un rappresentante di Handshake ha confermato a WIRED: « Concediamo in licenza documenti professionali in molti ambiti affinché i laboratori possano testare e addestrare il modo in cui i modelli gestiscono il lavoro conoscitivo reale. Il giornalismo è uno di questi ambiti. » Secondo l’azienda, una parte significativa della sua attività consiste nell’acquistare i lavori e le tesi degli studenti di master.

Altre società si posizionano su nicchie più inaspettate. Un imprenditore ha ricevuto email da diverse aziende specializzate nell’aiutare le startup che cessano l’attività, tra cui una, Sunset, che descrive la sua offerta così: « Gestiamo l’intero processo, pulendo e anonimizzando i dati per rimuovere le persone dell’azienda e qualsiasi elemento identificativo, per poi negoziare l’accordo con i laboratori. »

Mercor, figura di punta

Handshake, Micro1 e Mercor sono presentate come le aziende leader di questo settore, che acquistano database « come in una corsa all’oro moderna ». Mercor, fondata nel 2023, sarebbe la più importante. L’anno scorso, i suoi tre cofondatori sono diventati miliardari a 22 anni, secondo Forbes. Come gli altri attori, Mercor afferma di avere partnership con quasi tutti i grandi laboratori di IA. Anthropic riconosce l’esistenza di un vasto mercato dei dati, ma indica di non acquistare metodi di lavoro da aziende operative, come WIRED. OpenAI non ha risposto prima della pubblicazione.

In un’intervista, l’amministratore delegato di Mercor, Brendan Foody, ritiene che il mercato sia destinato a esplodere, poiché l’industria cerca volumi di dati molto più grandi. Mercor era originariamente un’azienda di reclutamento dedicata all’IA. Frequentando gli attori del settore, il suo team ha osservato che i grandi laboratori erano frustrati dalla qualità dei dati disponibili. L’industria fino ad allora si affidava a esperti per simulare flussi di lavoro reali, ma questo metodo non riproduceva il disordine di un’azienda operativa. Secondo lui, l’IA ha due bisogni senza fondo: « il calcolo e i dati ». Se l’industria investe pubblicamente somme considerevoli nel primo, la raccolta di dati, afferma, ha un’importanza altrettanto grande.

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