YouTube остается ценным инструментом для обучения искусственному интеллекту. Многие авторы, франкоязычные или англоязычные, объясняют там принципы работы этих технологий и показывают, как использовать их в повседневной жизни. Вот подборка из семи каналов с разными языками и уровнями сложности.
Туториалы для освоения инструментов
По образованию инженер, Shubham Sharma делится на своем канале, который насчитывает 323 000 подписчиков, советами по продуктивности и автоматизации с помощью ИИ. Он тестирует последние новинки, упрощает концепции и показывает, как перейти от теории к практике на конкретных примерах. Его видео на французском языке выходят в ритме 4-5 раз в месяц и рассчитаны на средний уровень. Они ориентированы в первую очередь на тех, кто хочет поручить ИИ повторяющиеся задачи.
Kevin Stratvert, бывший менеджер по продукту в Microsoft в течение почти 15 лет, предлагает на английском языке пошаговые туториалы по ИИ, а также по инструментам продуктивности и распространенному программному обеспечению. Его канал насчитывает 4,4 миллиона подписчиков и публикует несколько видео в неделю для начинающих. Заявленная цель — «разбить сложную технологию на простые шаги». Недавно к его каналу присоединились новые преподаватели.
На французском языке Ludovic Salenne, предприниматель, специализирующийся на ИИ с 2018 года, объединяет более 260 000 подписчиков вокруг туториалов и новостей о ChatGPT, Claude и Gemini, а также об автоматизации и цифровом маркетинге. В интервью BDM он советовал новичкам выбрать один инструмент и освоить его, прежде чем переходить на другой. Его видео выходят в среднем 3-4 раза в месяц.
Более продвинутые форматы и различные подходы
Tina Huang, выпускница факультета компьютерных наук Пенсильванского университета и бывший дата-сайентист в Meta, запустила свой канал, чтобы делиться тем, что она изучала об ИИ. Ее канал, насчитывающий 1,3 миллиона подписчиков, сочетает ИИ, код и технологии под девизом: минимизировать усилия для максимизации результата. Он ориентирован на аудиторию среднего и продвинутого уровня и публикует 4 видео в месяц на английском языке.
Lukas Margerie, продуктовый дизайнер и no-code разработчик, обращается в основном к дизайнерам и агентствам, которые хотят создавать визуалы, приложения и веб-сайты с помощью ИИ, в частности Claude Code и Codex. Его туториалы охватывают конкретные задачи, такие как настройка Codex с сервером MCP Figma, то есть инструмента, позволяющего ИИ подключаться к другому программному обеспечению. Его канал насчитывает более 27 000 подписчиков.
Видеоподкаст Comptoir IA, который ведет Николя Гийон, преподаватель искусственного интеллекта, объединяет около 10 000 подписчиков. Каждый выпуск, публикуемый еженедельно, принимает специалиста по ИИ или профессионала, чья работа меняется с этими инструментами, например, инвесторов, руководителей, исследователей или креативщиков. Темы варьируются от агентного ИИ в бизнесе до кино. Наконец, Projets IA, которую ведет Анаис, популяризирует принципы работы искусственного интеллекта через аналогии, без излишне технического жаргона. Она затрагивает, в частности, нейронные сети, стоимость токенов (единиц текста, обрабатываемых моделью) или то, как ChatGPT генерирует текст.
