تطلق النشرة الإخبارية Interconnects مشروعين مجانيين مخصصين لنماذج المصدر المفتوح، هما Artifacts Hub ولوحة تحكم للتبني يتم تحديثها يوميًا. تمثل هذه الأدوات امتدادًا للتحليلات التي كانت النشرة تقدمها حتى الآن حول نماذج محددة وتقارير شهرية.
المشروع الأول، Artifacts Hub، هو عرض مختار للنماذج الأكثر رواجًا على Hugging Face، منصة مشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي. يسلط الضوء على وحدات الاستدلال (tokens)، أي وحدات النص المعالجة عند استخدام نموذج، والتي يتم رصدها عبر Open Router، وذكاء النماذج وفقًا لـ Artificial Analysis، بالإضافة إلى مؤشرات تبني صممها الفريق بناءً على بيانات Hugging Face. يسجل الموقع حاليًا 792 نموذجًا تم إصدارها خلال العامين الماضيين، سواء كانت نماذج لغوية كبيرة تركز على النص أو نماذج توليدية متعددة الوسائط.
لإنشاء هذا المخزون، تقول Interconnects إنها تتابع بيانات كل نموذج منشور على Hugging Face وتحلل بضعة آلاف من أهم النماذج اللغوية الكبيرة، والتي تكون قائمتها متاحة للعموم على GitHub ويتم تحديثها بانتظام. ثم يتم اختيار بضع مئات منها لتقديم شروحات أكثر تفصيلاً.
بالنسبة للنماذج الأكثر شيوعًا، يتيح Hub رؤية الفجوة بينها وبين حدود الذكاء، المقاسة بواسطة مؤشر الذكاء (Intelligence Index) من Artificial Analysis، بنقرة واحدة. كما يسمح بمقارنة معدل التبني على Hugging Face وOpen Router للنماذج المتشابهة، واستشارة درجات المؤشر المسمى RAM (مقياس التبني النسبي)، الذي يقارن عمليات التنزيل بمدة التوفر وحجم النموذج، أو مؤشر التشابه VAIL، الذي يربط بين نماذج الأجيال المتقاربة. تم هذا العمل بالتعاون مع Project VAIL، وهي شركة ناشئة متخصصة في التحقق من الذكاء الاصطناعي، تصفها النشرة بأنها أحد أكثر داعميها إخلاصًا.
لوحة تحكم عن الفجوة بين الولايات المتحدة والصين
المشروع الثاني، Adoption Dashboard، يعرض أعداد التنزيلات والنماذج المشتقة، مصنفة حسب المنطقة الجغرافية والمنظمة. وفقًا للنشرة، يسلط الضوء على الفجوة بين الولايات المتحدة والصين، بالإضافة إلى صعود لاعبين جدد في نظام المصدر المفتوح.
تشير Interconnects إلى أن المقارنة بين البلدين، التي سبق عرضها في تقريرها The ATOM Project، كانت تظهر بانتظام في مناقشات القطاع دون تحديث كافٍ. تجمع لوحة التحكم الآن بيانات هذا التقرير والنظام البيئي، مع تحديث يومي.
توضح النشرة أن هذه الأدوات تندرج في إطار مهمتها، التي تهدف إلى دعم نظام نماذج المصدر المفتوح بينما يسعى المستخدمون لاستخدامها، خاصة من حيث التكلفة التنافسية مقارنة بالنماذج المتطورة. وتشكر Hugging Face وOpen Router وArtificial Analysis على مساهماتهم، بالإضافة إلى Project VAIL، وتدعو قراءها إلى إرسال ملاحظاتهم وأفكارهم حول استخدام البيانات إلى البريد الإلكتروني [email protected].
