La newsletter Interconnects lance deux projets gratuits consacrés à l’écosystème des modèles ouverts, un Artifacts Hub et un tableau de bord d’adoption mis à jour quotidiennement. Ces outils prolongent les analyses que la publication consacrait jusqu’ici à des modèles précis et à des bilans mensuels.
- La newsletter Interconnects lance deux projets gratuits sur les modèles ouverts.
- Artifacts Hub recense 792 modèles récents et compare leur intelligence et leur adoption.
- Adoption Dashboard montre l’écart de téléchargements entre les États-Unis et la Chine, mis à jour chaque jour.
- Ces outils visent à soutenir l’écosystème des modèles ouverts, qui séduisent par leur coût.
Le premier projet, Artifacts Hub, est une vue sélectionnée des modèles en tendance sur Hugging Face, la plateforme de partage de modèles d’intelligence artificielle. Il met en avant les tokens d’inférence, c’est-à-dire les unités de texte traitées lors de l’utilisation d’un modèle, relevés via Open Router, l’intelligence des modèles selon Artificial Analysis, ainsi que des indicateurs d’adoption conçus par l’équipe à partir des données de Hugging Face. Le site recense actuellement 792 modèles sortis au cours des deux dernières années, qu’il s’agisse de grands modèles de langage centrés sur le texte ou de modèles génératifs multimodaux.
Pour constituer cet inventaire, Interconnects dit suivre les données de chaque modèle publié sur Hugging Face et analyser les quelques milliers de grands modèles de langage les plus importants, dont la liste est publique sur GitHub et régulièrement mise à jour. Une sélection de quelques centaines d’entre eux fait ensuite l’objet d’explications plus détaillées.
Pour les modèles les plus populaires, le Hub permet de voir en quelques clics l’écart qui les sépare de la frontière de l’intelligence, mesurée par l’Intelligence Index d’Artificial Analysis. Il permet aussi de comparer l’adoption sur Hugging Face et Open Router pour des modèles proches, de consulter les scores de l’indicateur appelé RAM (relative adoption metric), qui rapporte les téléchargements à la durée de disponibilité et à la taille du modèle, ou encore l’indice de similarité VAIL, qui relie les modèles de générations voisines. Ce travail a été réalisé en collaboration avec Project VAIL, une start-up spécialisée dans la vérification de l’IA, que la newsletter décrit comme l’un de ses soutiens les plus fidèles.
Un tableau de bord sur l’écart entre les États-Unis et la Chine
Le second projet, le Adoption Dashboard, présente les nombres de téléchargements et de modèles dérivés, classés par zone géographique et par organisation. Selon la publication, il met en évidence l’écart entre les États-Unis et la Chine, ainsi que l’essor de nouveaux acteurs dans l’écosystème ouvert.
Interconnects indique que la comparaison entre les deux pays, déjà présentée dans son rapport The ATOM Project, revenait régulièrement dans les discussions du secteur sans être suffisamment mise à jour. Le tableau de bord rassemble désormais les données de ce rapport et de l’écosystème, avec une actualisation quotidienne.
La publication précise que ces outils s’inscrivent dans sa mission, qui vise à soutenir l’écosystème des modèles ouverts à mesure que les utilisateurs cherchent à les employer, notamment de manière compétitive en termes de coût face aux modèles de pointe. Elle remercie Hugging Face, Open Router et Artificial Analysis pour leur contribution, ainsi que Project VAIL, et invite ses lecteurs à lui faire part de leurs remarques, ainsi que de leurs idées d’usage des données, à l’adresse [email protected].
