ニュースレター「Interconnects」は、オープンモデルのエコシステムに特化した2つの無料プロジェクトを開始、日次更新されるArtifacts Hubとアップデートされた採用状況ダッシュボードです。これらのツールは、同メディアがこれまで特定のモデルや月次レビューに焦点を当ててきた分析を拡張するものです。
最初のプロジェクトであるArtifacts Hubは、AIモデル共有プラットフォームHugging Faceでトレンドとなっているモデルの精選ビューです。Open Router経由で収集された推論トークン（モデル使用時に処理されるテキスト単位）、Artificial Analysisによるモデルの知性指数、およびHugging Faceのデータを基にチームが設計した採用指標を強調しています。現在、サイトは過去2年間にリリースされた792のモデルをリストアップしており、テキスト中心の大規模言語モデルやマルチモーダル生成モデルが含まれます。
このインベントリを作成するため、InterconnectsはHugging Faceで公開された各モデルのデータを追跡し、GitHubで公開され定期的に更新される最も重要な数千の大規模言語モデルを分析していると述べています。その後、そのうち数百モデルが選ばれ、より詳細な説明が提供されます。
最も人気のあるモデルについては、Hubでは数クリックで、Artificial AnalysisのIntelligence Indexによって測定される「知性のフロンティア」とのギャップを確認できます。また、類似モデル間でのHugging FaceとOpen Routerでの採用状況の比較、RAM（相対的採用指標）と呼ばれる指標のスコア（ダウンロード数を利用可能期間とモデルサイズで割ったもの）、または近い世代のモデルを関連付けるVAIL類似度指数の閲覧も可能です。この作業は、AI検証に特化したスタートアップProject VAILとの協力により行われ、同ニュースレターはこれを最も忠実な支援者の一人と表現しています。
米国と中国のギャップを示すダッシュボード
2番目のプロジェクトであるAdoption Dashboardは、地域および組織別に分類されたダウンロード数と派生モデル数を表示します。同メディアによれば、これは米国と中国の間のギャップ、およびオープンエコシステムにおける新たなプレイヤーの台頭を浮き彫りにしています。
Interconnectsは、両国間の比較（既にそのレポートThe ATOM Projectで提示されていた）が業界の議論で繰り返し取り上げられながらも、十分に更新されていなかったと述べています。ダッシュボードは現在、このレポートとエコシステムのデータを集約し、日次で更新されます。
同メディアは、これらのツールが、ユーザーが特に最先端モデルとのコスト競争力のある形でオープンモデルを利用しようとする中で、オープンモデルエコシステムを支援するというその使命に沿うものであると説明しています。Hugging Face、Open Router、Artificial Analysis、およびProject VAILへの貢献に感謝し、読者にはフィードバックやデータ活用のアイデアを[email protected]まで送るよう呼びかけています。
