لا يختار ChatGPT للتسوق منتجاته بنفس الطريقة في الولايات المتحدة وأوروبا، وفقاً لشركة Peec AI، المطورة لأدوات تتبع الظهور في الذكاء الاصطناعي التوليدي. تشير الشركة إلى أن النظام الأمريكي يعتمد على فهرس خاص بـ OpenAI، بينما لا يزال النظام الأوروبي يعتمد على Google Shopping.
في مقال نُشر في 16 أكتوبر 2026 على مدونته، يشير متيهان يسيلورت إلى أن الفريق حصل على واجهة برمجة تطبيقات (API) لتصحيح أخطاء ChatGPT. لكل استعلام، تُرجع الواجهة حوالي 150,000 سطر من البيانات حول استرداد المنتجات، بما في ذلك النتيجة المخصصة لكل منها. قدم مالتي لاندوير، الرئيس التنفيذي للمنتجات والرئيس التنفيذي للتسويق في Peec AI، هذه النتائج خلال مؤتمر brightonSEO 2026. لم يتم تأكيد هذه الملاحظات علناً من قبل OpenAI.
وفقاً لهذه البيانات، حولت OpenAI التسوق الأمريكي إلى نظامها الخاص قبل أسابيع قليلة من هذا المؤتمر. في الولايات المتحدة، تم تفعيل فهرس Labrador، المبني من تدفقات المنتجات، بينما تم تعطيل عملية استخراج بيانات Google Shopping عبر واجهة برمجة تطبيقات SERP، وهي خدمة طرف ثالث تستخرج صفحات نتائج محرك البحث. تظهر الجلسات الأوروبية الإعداد المعاكس.
في الولايات المتحدة، تدفق المنتج يحدد مدى الظهور
في وقت المؤتمر، كان التسوق الأمريكي يعتمد على 669 تدفقاً، منها 606 نشطة. حوالي 70 منها جاءت من شراكات مباشرة، مثل شركة مثل Nike، التي ترسل تدفقها الخاص مباشرة إلى OpenAI. تم بناء ما يقرب من 500 تدفق من قبل OpenAI عن طريق استخراج بيانات مواقع التجار عبر Bright Data، والباقي عبر Shopify.
لمراقبة عملية الاختيار، اختبرت Peec AI استعلاماً يتعلق بأحذية الجري. استرد ChatGPT 41 منتجاً مرشحاً، وحوّل 32 منها إلى «كتل استعلام» مفصلة، ثم عرض 5 منها. تظهر البيانات عدة إشارات، منها درجات التضمين، التي تقيس القرب الدلالي بين الاستعلام والمنتج، ودرجة BM25، وهي تصنيف يعتمد على تكرار مصطلحات الاستعلام في النص.
يحمل كل مرشح سمة is_site_verified_seller. بدونها، يتم استبعاد المتجر. في الاختبار، امتلك تاجر 25 من أصل 32 مرشحاً دون وضع أي منتج في النتائج النهائية. تعترف Peec AI بأنها لم تحدد ما الذي يحدد منح هذه السمة. من ناحية أخرى، كان لدى Dick’s Sporting Goods خمسة مرشحين، أربعة منهم ظهروا ضمن النتائج الخمسة. تستنتج Peec AI أنه من الأفضل إرسال كل متغير، حسب الموديل أو اللون، كمدخل منفصل.
يتم أيضاً اقتطاع الوصف إلى 50 رمزاً (token) بالضبط، أي ما يعادل حوالي 40 كلمة أو 250 حرفاً باللغة الإنجليزية. في الاختبار، توقف أحدها في منتصف جملة: «Pattern offers a smooth heel to…». لا يؤخذ بقية النص في الاعتبار أثناء التقييم. توضح Peec AI أن هذه المعادلة تتعلق باللغة الإنجليزية، وقد يكون الجزء المقروء أقصر لبطاقة منتج باللغة الفرنسية، «لكن هذا لا يزال بحاجة إلى قياس».
في أوروبا، آلية عمل أبسط وأبطأ
لاختبار استعلام، أرسل ChatGPT خمسة استعلامات توسيع (fan-out) إلى Google Shopping عبر واجهة برمجة تطبيقات SERP. أعاد كل منها ما بين 1 و40 منتجاً. ثم تم دمج النتائج تباعاً، حتى تم الحصول على قائمة من 113 منتجاً، تم عرض 18 منها. استغرقت المرحلة بأكملها حوالي أربع ثوانٍ، مقارنة بحوالي 0.6 ثانية في الولايات المتحدة.
لا يتم تطبيق أي تضمين أو BM25 أو مطابقة GTIN في أوروبا، ولا يتم إجراء أي فحص للبائع. وفقاً لـ Peec AI، فإن الترتيب الجيد في ChatGPT للتسوق في أوروبا يعكس مباشرة الترتيب المتحصل عليه في Google Shopping، وقد لا يصمد أمام وصول Labrador إلى المنطقة. لم يتم الإعلان عن أي تاريخ لهذا النشر.
