تريد شركة Potential Sciences البريطانية الناشئة استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع تصميم الأدوية، وهي عملية بطيئة ومتقلبة. أُطلقت في 5 نوفمبر، وتهدف إلى تجاوز جزء كبير من التجارب المختبرية المكلفة والطويلة، لتحديد جزيئات مناسبة لأمراض محددة.
المحاكاة بدلاً من التجريب
يعتمد المبدأ على المحاكاة. تخطط Potential Sciences لبناء قواعد بيانات كيميائية كبيرة بالاعتماد على المبادئ الأساسية للفيزياء، أولاً لنمذجة التفاعلات بين الذرات، ثم بين الجزيئات الصغيرة، ثم بين الأحماض الأمينية المعقدة والبروتينات. ستُستخدم هذه البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وأنظمة التنبؤ، أي برامج قادرة على تقدير سلوك الجزيء قبل اختباره.
يشرح مؤسس الشركة والمدير التنفيذي لها، حاتم هلال، لـ WIRED هدفه: «نريد أن تفشل الجزيئات التي لن تنجح أبداً في المجال السريري بسرعة». ويضيف أن هذا يفترض «أدوات تنبؤ أفضل لكيفية تصرفها عند تفاعلها مع بيولوجيا الإنسان».
تمويل دون مبلغ محدد
تشير الشركة الناشئة، التي أُطلقت في 5 نوفمبر، إلى أنها جمعت تمويلاً تأسيسياً يقدر بعشرات الملايين من الدولارات من SovAI، صندوق رأس المال الجريء المخصص للذكاء الاصطناعي التابع للحكومة البريطانية، وTwin Path Ventures، من بين مستثمرين آخرين. رفض المؤسسون الإفصاح عن المبلغ الدقيق وكذلك عن تقييم الشركة.
وفقاً لحاتم هلال، فإن انخفاض تكلفة التجارب قد يجعل أيضاً تطوير علاجات للأمراض النادرة، التي تُهمَل إلى حد كبير حتى الآن، مربحاً لمختبرات الأدوية. ويقول: «نريد تمكين علاجات أكثر تخصيصاً للأمراض، هذه الفكرة أن الأدوية يمكن أن تكون تركيبات جزيئية فريدة، مصممة لبيولوجيا الإنسان الخاصة بكل فرد».
وعود لا تزال بحاجة للتحقق
يبقى سؤال مركزي: هل ستتمكن Potential Sciences من التنبؤ بالدقة المأمولة بكيفية ارتباط المرشحات الدوائية بالبروتينات المرتبطة بالأمراض؟ مثل هذا التقدم يفترض تحسناً ملحوظاً. يقول بيتر وولينز، أستاذ الكيمياء في جامعة رايس: «أنا متأكد من أن هذا سيكون تحسناً». ومع ذلك، فهو يقدّر أنه بالنسبة لتصميم البروتينات، «فإن الهندسة في مستوى الرومان، وليس عصر النهضة».
يدافع عدة شخصيات في القطاع عن رؤية أخرى. ديميس هاسابيس، الحائز على جائزة نوبل في الكيمياء عن أعماله في Google DeepMind، أكد لفترة طويلة أن تقدم الذكاء الاصطناعي سيقود في النهاية إلى اختراقات علمية كبرى، على غرار ما بدأت التكنولوجيا تنتجه مؤخراً في الرياضيات. تأمل الشركات الناشئة مثل Potential Sciences أن يكون اكتشاف الأدوية أحد أول المجالات العلمية التي تتحول بفعل هذه التكنولوجيا.
