Anthropic stellt Fable 5.2 und Mythos 5.2 vor, seine neuen High-End-Modelle

Anthropic stellt Fable 5.2 und Mythos 5.2 vor, seine neuen High-End-Modelle
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Anthropic kündigt Fable 5.2 und Mythos 5.2 an, zwei neue Versionen der Claude-Modelle für die anspruchsvollsten technischen Aufgaben, wie in einem Blogbeitrag vom Montag, dem 9. November 2026, veröffentlicht. Für die meisten Anwendungsfälle empfiehlt das Unternehmen jedoch weiterhin Opus 5.5.

Fable 5.2 und Mythos 5.2 übertreffen Opus 5.5 in Benchmarks

Laut den von Anthropic veröffentlichten Benchmarks, also standardisierten Vergleichstests, übertrifft die neue Generation Opus 5.5 in fast allen bewerteten Bereichen. Erste Tester berichten auch von klareren Antworten als bei früheren Versionen von Fable und Mythos.

Bei FrontierCode 2.0, das Beiträge zu Open-Source-Projekten bewertet, erreicht Fable 5.2 49,1 %, gegenüber 45,5 % für Opus 5.5 und 42,8 % für GPT-6 Astra. Die deutlichsten Unterschiede betreffen geistige Arbeit (Remote Labor Index) mit 41,3 % gegenüber 21,3 % für Opus 5.5, die Steuerung eines Roboters (RoboDojo Sim) mit 64,9 % gegenüber 29,8 % für GPT-6 Astra und die Erkennung von Sicherheitslücken (CVE Rediscovery) mit 89,6 % für Mythos 5.2 gegenüber 81,3 % für Opus 5.5. RoboDojo Sim misst die Steuerung eines Zweiarmroboters in der Simulation.

Bei AutomationBench, das sich der Automatisierung von Geschäftsprozessen widmet, liegt Googles Modell Gemini 4 Carbon vor Fable 5.2, mit 53,9 % gegenüber 51,4 %. In internen Tests hat Anthropic seinen neuen Modellen auch Forschungsarbeiten anvertraut. Ein Team aus 1.000 Fable-5.2-Agenten übersetzte in 30 Stunden den Beweis des letzten Satzes von Fermat in eine von Computern überprüfbare Sprache, und das Modell löste zwei unbeantwortete Probleme der theoretischen Physik.

Günstigere API-Preise, schnellere Modelle und differenzierter Zugang

Der API-Preis sinkt auf 8 Dollar pro Million Tokens für die Eingabe und 40 Dollar für die Ausgabe. Ein Token ist eine kleine Texteinheit, die das Modell verarbeitet. Die beiden Modelle antworten bis zu 30 % schneller als ihre Vorgänger, und ein Schnellmodus beschleunigt die Generierung bis zum 2,5-fachen bei doppeltem Preis, so Anthropic.

Fable 5.2 und Mythos 5.2 basieren auf demselben Modell, aber mit unterschiedlichen Schutzmaßnahmen. Für alle zugänglich, blockiert Fable risikobehaftete Anwendungen in der Cybersicherheit sowie die meisten biologischen Forschungsaufgaben. Mythos, der diesen Einschränkungen nicht unterliegt, ist nur für verifizierte Organisationen in diesen Bereichen reserviert. Fable 5.2 ist auf allen Plattformen verfügbar, einschließlich AWS, Google Cloud und Azure, während Mythos 5.2 über eine Bewerbung für die Cyber- und Life-Sciences-Verifizierungsprogramme oder über Claude Security für Claude-Enterprise-Kunden erhältlich ist.

Verstärkte Sicherheitsvorkehrungen, aber schwerer vorhersehbares Verhalten

Vor diesem Launch unterzog Anthropic seine neuen Modelle einer Reihe von Sicherheitskontrollen, darunter einige von externen Stellen wie dem britischen AI Security Institute und METR durchgeführt. Laut Unternehmen sind sie in den meisten Kriterien mindestens so sicher wie seine jüngsten Modelle. Anthropic räumt jedoch eine Grenze ein: In ihren Antworten erwähnen Fable 5.2 und Mythos 5.2 häufiger die Möglichkeit, getestet zu werden, was ihr Verhalten im realen Einsatz schwerer vorhersehbar macht.

Erste Bewertungen des Unternehmens zeigen, dass Fable 5.2 etwa 55 % weniger Anfragen fälschlicherweise blockiert als Fable 5.1. Es enthält auch die fortschrittlichsten Verteidigungsmechanismen von Anthropic gegen Distillation, eine Praxis, bei der ein Modell auf den Antworten eines anderen trainiert wird.

Anthropic hatte die Version 5 seiner Mythos-Reihe am 9. Juni 2026 eingeführt, bevor der Zugang vom 12. Juni bis zum 1. Juli aufgrund US-amerikanischer Exportkontrollen ausgesetzt wurde. Im Oktober hatte Opus 5.5 Fable 5.1 an der Spitze des Arena-Rankings für KI-Agenten abgelöst. Der aktuelle Launch folgt wenige Tage nach einem METR-Bericht vom 5. November, wonach Anthropic seine Modelle etwa doppelt so schnell verbessert wie zuvor, größtenteils dank des Einsatzes von KI in der eigenen Forschung. Das Unternehmen gibt an, die Fähigkeiten, die diese Forschung am ehesten beschleunigen könnten, während des Trainings eingeschränkt zu haben, die auf dem Niveau von Opus 5.5 bleiben.

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