Die meisten Unternehmen befinden sich noch im Stadium von Pilotprojekten oder der Unterstützung von Mitarbeitern, so die Ergebnisse einer Umfrage, die in einem von Insights, der Abteilung für maßgeschneiderte Inhalte von MIT Technology Review, produzierten Beitrag vorgestellt wurden. Für Prukalpa Sankar, Mitgründerin von Atlan, liegt die Hauptlücke weniger bei den Modellen als vielmehr im Kontext, in dem sie eingesetzt werden.
- Die meisten Unternehmen testen KI noch in Pilotprojekten oder nutzen sie nur zur Unterstützung von Mitarbeitern.
- Nur 12 % setzen KI-Agenten produktiv ein, und 3 % erledigen damit den Großteil zentraler Prozesse.
- Das Hauptproblem liegt nicht an den Modellen, sondern am fehlenden Unternehmenskontext.
- Eine Kontextschicht übersetzt Unternehmensinformationen für KI und ermöglicht den Aufbau von Wissen.
Eine Kluft zwischen Fähigkeiten und Anwendungen
Laut diesen Ergebnissen geben 38 % der Befragten an, dass ihr Unternehmen vor allem Pilotprojekte im Bereich KI durchführt, während 35 % sie einsetzen, um Mitarbeiter bei ihrer Arbeit zu unterstützen, mit Tools wie Copiloten oder Chat-Assistenten. Nur 12 % der Unternehmen haben KI-Agenten im Produktivbetrieb, und 3 % geben an, KI einzusetzen, um den Großteil der Arbeit in Schlüsselprozessen zu erledigen.
„Es gibt eine große Kluft zwischen dem, was die Modelle leisten können, und der Art und Weise, wie sie innerhalb von Organisationen tatsächlich nützlich sind », sagt Prukalpa Sankar. Sie fügt hinzu: „Für jeden konkreten Anwendungsfall ist die allgemeine künstliche Intelligenz bereits da. Sie ist nur in den meisten Unternehmen heute noch nicht wirklich nützlich. »
Die Kontextschicht
Ihrer Ansicht nach ist das fehlende Puzzleteil der Kontext, also die Fähigkeit der KI, ein Unternehmen wirklich zu verstehen. Sie beschreibt eine „Kontextschicht » als eine Architektur-Infrastruktur, die zwischen den Geschäftssystemen einer Organisation, z. B. den Aufzeichnungssystemen und Daten, und ihren KI-Plattformen platziert wird. Diese Schicht übersetzt Unternehmensinformationen in einen gerahmten, maschinenverarbeitbaren Kontext für KI-Agenten oder -Modelle und ermöglicht es, dass Wissen akkumuliert wird.
„Ohne eine KI-Kontextschicht ist es fast so, als würden Sie den klügsten Praktikanten der Welt einstellen, ihm die Augen verbinden und ihn in Ihre Organisation werfen », sagt Prukalpa Sankar.
Dieser Inhalt wurde laut MIT Technology Review von Menschen verfasst und nicht von seiner Redaktion produziert. Eventuell eingesetzte KI-Tools beschränken sich auf Produktionsprozesse unter menschlicher Aufsicht.
