Większość firm wciąż znajduje się na etapie projektów pilotażowych lub wspierania pracowników – wynika z rezultatów badania przedstawionych w treści przygotowanej przez Insights, dział MIT Technology Review zajmujący się treściami na zamówienie. Według Prukalpy Sankar, współzałożycielki Atlan, główny brak dotyczy nie tyle modeli, co kontekstu, w jakim są one wykorzystywane.
Przepaść między możliwościami a zastosowaniami
Zgodnie z wynikami, 38% respondentów wskazuje, że ich firma prowadzi głównie projekty pilotażowe w zakresie AI, podczas gdy 35% używa jej do pomocy pracownikom w pracy, z wykorzystaniem narzędzi takich jak kopiloci lub asystenci konwersacyjni. Tylko 12% firm ma wdrożonych agentów AI w produkcji, a 3% twierdzi, że używa AI do wykonywania większości pracy w kluczowych procesach.
« Istnieje ogromna przepaść między tym, co modele są w stanie zrobić, a tym, jak są naprawdę użyteczne w organizacjach » – mówi Prukalpa Sankar. Dodaje: « Dla każdego konkretnego zastosowania sztuczna inteligencja ogólna już tu jest. Po prostu nie jest jeszcze naprawdę przydatna w większości firm ».
Warstwa kontekstu
Jej zdaniem brakującym elementem jest kontekst, czyli zdolność AI do dobrego zrozumienia przedsiębiorstwa. Opisuje ona « warstwę kontekstu » jako infrastrukturę architektoniczną umieszczoną między systemami biznesowymi organizacji, na przykład systemami rejestrowymi i danymi, a jej platformami AI. Ta warstwa tłumaczy informacje przedsiębiorstwa na ustrukturyzowany, zrozumiały dla maszyn kontekst przeznaczony dla agentów lub modeli AI i pozwala na gromadzenie wiedzy.
« Bez warstwy kontekstu dla AI, to prawie tak, jakby zatrudnić najbystrzejszego stażystę na świecie, zawiązać mu oczy i wrzucić go do twojej organizacji » – stwierdza Prukalpa Sankar.
Ta treść została napisana przez ludzi, według MIT Technology Review, i nie została wyprodukowana przez jego redakcję. Ewentualnie użyte narzędzia AI są ograniczone do procesów produkcyjnych, pod nadzorem człowieka.
