La maggior parte delle aziende è ancora nella fase dei progetti pilota o dell’assistenza ai dipendenti, secondo i risultati di un’indagine presentati in un contenuto prodotto da Insights, la divisione di contenuti su misura di MIT Technology Review. Per Prukalpa Sankar, cofondatrice di Atlan, la principale mancanza riguarda meno i modelli e più il contesto in cui vengono utilizzati.
- La maggior parte delle aziende resta ai progetti pilota o all’assistenza ai dipendenti.
- Solo il 12% delle aziende ha agenti IA in produzione.
- Secondo Prukalpa Sankar, il problema è soprattutto il contesto, non i modelli.
- Un livello di contesto traduce le informazioni aziendali in dati utilizzabili dalle macchine.
Un divario tra capacità e utilizzi
Secondo questi risultati, il 38% degli intervistati indica che la propria azienda conduce soprattutto progetti pilota in materia di IA, mentre il 35% la utilizza per aiutare i dipendenti nel loro lavoro, con strumenti come copiloti o assistenti conversazionali. Solo il 12% delle aziende ha agenti IA in produzione, e il 3% afferma di utilizzare l’IA per compiere la maggior parte del lavoro nei processi chiave.
«Esiste un grande divario tra ciò che i modelli sono in grado di fare e il modo in cui sono realmente utili all’interno delle organizzazioni», afferma Prukalpa Sankar. Aggiunge: «Per ogni utilizzo concreto, l’intelligenza artificiale generale è già qui. Semplicemente non è veramente utile nella maggior parte delle aziende oggi.»
Il livello di contesto
Secondo lei, l’elemento mancante è il contesto, cioè la capacità dell’IA di comprendere bene un’azienda. Descrive un «livello di contesto» come un’infrastruttura architetturale posta tra i sistemi aziendali di un’organizzazione, ad esempio i sistemi di registrazione e i dati, e le sue piattaforme di IA. Questo livello traduce le informazioni aziendali in un contesto strutturato e utilizzabile dalle macchine, destinato agli agenti o ai modelli di IA, e permette alla conoscenza di accumularsi.
«Senza un livello di contesto per l’IA, è quasi come se assumessi il tirocinante più brillante del mondo, gli bendassi gli occhi e lo gettassi nella tua organizzazione», dichiara Prukalpa Sankar.
Questo contenuto è stato redatto da esseri umani, secondo MIT Technology Review, e non è stato prodotto dalla sua redazione. Gli strumenti di IA eventualmente utilizzati sono limitati ai processi di produzione, sotto supervisione umana.
