A maioria das empresas ainda está na fase de projetos piloto ou de assistência aos colaboradores, de acordo com os resultados de um inquérito apresentados num conteúdo produzido pela Insights, a divisão de conteúdos personalizados da MIT Technology Review. Para Prukalpa Sankar, cofundadora da Atlan, a principal lacuna reside menos nos modelos e mais no contexto em que são utilizados.
Um fosso entre as capacidades e os usos
De acordo com estes resultados, 38% dos inquiridos indicam que a sua empresa conduz sobretudo projetos piloto em matéria de IA, enquanto 35% a utilizam para ajudar os empregados no seu trabalho, com ferramentas como copilotos ou assistentes conversacionais. Apenas 12% das empresas têm agentes de IA em produção, e 3% afirmam utilizar a IA para realizar a maior parte do trabalho nos processos-chave.
«Existe um grande fosso entre o que os modelos são capazes de fazer e a forma como são realmente úteis dentro das organizações», afirma Prukalpa Sankar. E acrescenta: «Para cada uso concreto, a inteligência artificial geral já está disponível. Simplesmente não é realmente útil na maioria das empresas hoje em dia.»
A camada de contexto
Segundo ela, a peça em falta é o contexto, ou seja, a capacidade da IA compreender bem uma empresa. Ela descreve uma «camada de contexto» como uma infraestrutura de arquitetura colocada entre os sistemas de negócio de uma organização, por exemplo os sistemas de registo e os dados, e as suas plataformas de IA. Esta camada traduz a informação empresarial num contexto enquadrado e explorável por máquinas, destinado aos agentes ou aos modelos de IA, e permite que o conhecimento se acumule.
«Sem uma camada de contexto para a IA, é quase como se contratasse o estagiário mais brilhante do mundo, lhe vendasse os olhos e o atirasse para dentro da sua organização», declara Prukalpa Sankar.
Este conteúdo foi redigido por humanos, de acordo com a MIT Technology Review, e não foi produzido pela sua redação. As ferramentas de IA eventualmente utilizadas estão limitadas aos processos de produção, sob supervisão humana.
