Meta ahora compara sus modelos de inteligencia artificial con GPT-6 Astra de OpenAI, así como con Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5 de Anthropic. El grupo presenta en esta ocasión Muse Wonder y Muse Wonder Full, una nueva generación que describe como «un salto importante hacia la superinteligencia personal». Hasta ahora, Meta se basaba en Muse Spark, un modelo más ligero, diseñado para responder rápido, que hace funcionar, entre otras cosas, su agente Muse.
Modelos diseñados para tareas largas y especializadas
Muse Wonder y Muse Wonder Full se dirigen a las tareas agentivas, es decir, aquellas en las que el modelo debe encadenar varias acciones para alcanzar un objetivo, ya sean personales o profesionales. Meta destaca áreas especializadas como el derecho, las finanzas o la salud, desde la lectura de un contrato de arrendamiento hasta un trámite con una aseguradora. El grupo también reclama un nivel de vanguardia en programación. Ambos modelos aceptan como entrada texto, imágenes, vídeo y audio, con una ventana de contexto de un millón de tokens. Un token es una unidad de texto que el modelo procesa, y la ventana de contexto se refiere a la cantidad de información que puede tener en cuenta de una sola vez.
Según el blog de investigación de Meta, el modelo base, más grande y robusto, hace que la gama se sienta más cómoda con tareas que no se trabajaron durante el entrenamiento, una ventaja para un agente personal enfrentado a demandas imprevistas. Meta revela además dos capacidades nuevas. Active Memory consiste en conservar de una conversación a otra la información importante sobre el usuario o la usuaria, y sacarla a relucir en el momento adecuado. Active Focus designa la capacidad del modelo para perseguir un objetivo a pesar de los obstáculos: cambia de enfoque cuando una pista falla, se recupera de sus errores y solicita una validación antes de cualquier acción importante.
En sus demostraciones, Meta muestra a Muse Wonder construyendo un juego de cocina en 3D a partir de imágenes, u organizando el plan de mesa de una boda según una serie de restricciones.
Salvaguardias para el acceso a datos privados
Un agente personal puede manipular datos sensibles, como mensajes, agendas o documentos privados. Meta indica haber entrenado a sus modelos para no compartir información personal sin autorización y para resistir instrucciones maliciosas. El tema es aún más sensible dado que el agente Muse figura entre las aplicaciones de IA más ávidas de datos personales, según el último ranking de Surfshark. Meta también anuncia sus salvaguardias más sólidas hasta la fecha contra usos indebidos relacionados con armas químicas, biológicas, radiológicas o nucleares, así como con ciberataques.
Un acceso reservado a los desarrolladores, mientras se espera al agente Muse
Muse Wonder está disponible a través de la Meta Model API y en Muse Code, el agente de programación de Meta. Su precio, mencionado por TechCrunch, asciende a 4 $ por millón de tokens de entrada y 20 $ por millón de salida, frente a 1,25 $ y 4,25 $ para Muse Spark 1.2 en el lanzamiento de Muse Code. Muse Wonder Full, la versión más potente, no se ofrece a través de la API y sigue reservada a los suscriptores de Muse Code.
Muse Wonder debe alimentar «pronto» al agente Muse, comenzando por sus suscriptores, sin fecha precisa. Meta también planea usarlo para la generación de artefactos y para desarrollar modelos especializados destinados a los usuarios y usuarias de Muse. El agente Muse, disponible en Estados Unidos desde septiembre, aún no se ofrece en Francia ni en el resto de la Unión Europea, y Meta no ha comunicado ninguna fecha de despliegue. Para los desarrolladores y desarrolladoras, el anuncio no menciona, en cambio, ninguna restricción geográfica respecto a la Meta Model API y Muse Code.
