Meta vergleicht seine Modelle für künstliche Intelligenz nun mit OpenAIs GPT-6 Astra sowie mit Anthropics Claude Fable 5.1 und Claude Opus 5.5. Dabei stellt das Unternehmen Muse Wonder und Muse Wonder Full vor, eine neue Generation, die es als „großen Schritt hin zur persönlichen Superintelligenz » beschreibt. Bislang setzte Meta auf Muse Spark, ein leichteres Modell für schnelle Antworten, das unter anderem seinen Agenten Muse antreibt.
Modelle für lange und spezialisierte Aufgaben
Muse Wonder und Muse Wonder Full zielen auf agentische Aufgaben ab, bei denen das Modell mehrere Aktionen hintereinander ausführen muss, um ein Ziel zu erreichen, sei es privat oder beruflich. Meta hebt Expertenbereiche wie Recht, Finanzen oder Gesundheit hervor, vom Lesen eines Mietvertrags bis zur Abwicklung mit einer Versicherung. Das Unternehmen beansprucht auch Spitzenleistungen in der Programmierung. Beide Modelle akzeptieren Texte, Bilder, Videos und Audio als Eingabe, mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Ein Token ist eine Texteinheit, die das Modell verarbeitet, und das Kontextfenster bezeichnet die Informationsmenge, die es auf einmal berücksichtigen kann.
Laut Metas Forschungsblog macht das größere und robustere Basismodell die Reihe besser geeignet für Aufgaben, die nicht speziell trainiert wurden – ein Vorteil für einen persönlichen Agenten, der mit unerwarteten Anfragen konfrontiert wird. Meta enthüllt zudem zwei neue Fähigkeiten. Active Memory besteht darin, wichtige Informationen über den Nutzer oder die Nutzerin von einer Konversation zur nächsten zu behalten und sie zum richtigen Zeitpunkt wieder hervorzuholen. Active Focus bezeichnet die Fähigkeit des Modells, ein Ziel trotz Hindernissen zu verfolgen: Es ändert den Ansatz, wenn ein Weg scheitert, erholt sich von Fehlern und fordert eine Bestätigung vor wichtigen Aktionen ein.
In seinen Demonstrationen zeigt Meta, wie Muse Wonder aus Bildern ein 3D-Kochspiel erstellt oder einen Hochzeitssitzplan nach einer Reihe von Vorgaben organisiert.
Sicherheitsvorkehrungen für den Zugriff auf private Daten
Ein persönlicher Agent kann sensible Daten wie Nachrichten, Kalender oder private Dokumente verarbeiten. Meta gibt an, seine Modelle darauf trainiert zu haben, persönliche Informationen nicht ohne Erlaubnis weiterzugeben und böswilligen Anweisungen zu widerstehen. Das Thema ist umso sensibler, da der Agent Muse laut der letzten Rangliste von Surfshark zu den KI-Anwendungen mit dem größten Appetit auf persönliche Daten gehört. Meta kündigt auch seine bisher stärksten Sicherheitsvorkehrungen gegen Missbrauch im Zusammenhang mit chemischen, biologischen, radiologischen oder nuklearen Waffen sowie Cyberangriffen an.
Zugang zunächst nur für Entwickler, bis der Agent Muse folgt
Muse Wonder ist über die Meta Model API und in Muse Code, Metas Programmieragenten, verfügbar. Laut TechCrunch kostet es 4 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 20 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens, verglichen mit 1,25 US-Dollar und 4,25 US-Dollar für Muse Spark 1.2 zum Start von Muse Code. Muse Wonder Full, die leistungsstärkste Version, wird nicht über die API angeboten und bleibt Abonnenten von Muse Code vorbehalten.
Muse Wonder soll „bald » den Agenten Muse antreiben, beginnend mit seinen Abonnenten, ohne genaues Datum. Meta plant auch, es für die Erzeugung von Artefakten und die Entwicklung spezialisierter Modelle für Nutzer von Muse einzusetzen. Der Agent Muse, seit September in den USA verfügbar, wird in Frankreich und im restlichen EU-Raum noch nicht angeboten, und Meta hat keinen Bereitstellungstermin genannt. Für Entwickler erwähnt die Ankündigung hingegen keine geografischen Einschränkungen für die Meta Model API und Muse Code.
