Meta compare désormais ses modèles d’intelligence artificielle à GPT-6 Astra d’OpenAI, ainsi qu’à Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5 d’Anthropic. Le groupe présente à cette occasion Muse Wonder et Muse Wonder Full, une nouvelle génération qu’il décrit comme « un bond majeur vers la superintelligence personnelle ». Jusqu’ici, Meta s’appuyait sur Muse Spark, un modèle plus léger, conçu pour répondre vite, qui fait notamment tourner son agent Muse.
- Meta lance Muse Wonder, un modèle conçu pour les tâches agentiques longues et spécialisées.
- Le modèle accepte texte, images, vidéo et audio, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens.
- Meta affirme avoir encadré l’accès aux données privées et renforcé ses garde-fous contre les usages détournés.
- Muse Wonder est accessible aux développeurs via la Meta Model API, mais l’agent Muse reste absent de France et de l’UE.
Des modèles conçus pour des tâches longues et spécialisées
Muse Wonder et Muse Wonder Full ciblent les tâches agentiques, c’est-à-dire celles où le modèle doit enchaîner plusieurs actions pour atteindre un objectif, qu’elles soient personnelles ou professionnelles. Meta met en avant des domaines experts comme le droit, la finance ou la santé, de la lecture d’un bail à une démarche auprès d’un assureur. Le groupe revendique aussi un niveau de pointe en programmation. Les deux modèles acceptent en entrée du texte, des images, de la vidéo et de l’audio, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Un token est une unité de texte que le modèle traite, et la fenêtre de contexte désigne la quantité d’informations qu’il peut prendre en compte en une seule fois.
Selon le blog de recherche de Meta, le modèle de base, plus grand et plus solide, rend la gamme plus à l’aise sur des tâches qui n’ont pas été travaillées à l’entraînement, un atout pour un agent personnel confronté à des demandes imprévues. Meta dévoile par ailleurs deux capacités nouvelles. Active Memory consiste à conserver d’une conversation à l’autre les informations importantes sur l’utilisateur ou l’utilisatrice, et à les ressortir au bon moment. Active Focus désigne la capacité du modèle à poursuivre un objectif malgré les obstacles : il change d’approche quand une piste échoue, se remet de ses erreurs et demande une validation avant toute action importante.
Dans ses démonstrations, Meta montre Muse Wonder construire un jeu de cuisine en 3D à partir d’images, ou organiser le plan de table d’un mariage selon une série de contraintes.
Des garde-fous pour l’accès aux données privées
Un agent personnel peut manipuler des données sensibles, comme des messages, des agendas ou des documents privés. Meta indique avoir entraîné ses modèles à ne pas partager d’informations personnelles sans autorisation et à résister aux instructions malveillantes. Le sujet est d’autant plus sensible que l’agent Muse figure parmi les applications d’IA les plus gourmandes en données personnelles, selon le dernier classement de Surfshark. Meta annonce également ses garde-fous les plus solides à ce jour contre les usages détournés liés aux armes chimiques, biologiques, radiologiques ou nucléaires, ainsi qu’aux cyberattaques.
Un accès réservé aux développeurs, en attendant l’agent Muse
Muse Wonder est disponible via la Meta Model API et dans Muse Code, l’agent de programmation de Meta. Son tarif, évoqué par TechCrunch, s’élève à 4 $ par million de tokens en entrée et 20 $ par million en sortie, contre 1,25 $ et 4,25 $ pour Muse Spark 1.2 au lancement de Muse Code. Muse Wonder Full, la version la plus puissante, n’est pas proposée via l’API et reste réservée aux abonnés de Muse Code.
Muse Wonder doit alimenter « bientôt » l’agent Muse, en commençant par ses abonnés, sans date précise. Meta prévoit aussi de s’en servir pour la génération d’artefacts et pour développer des modèles spécialisés destinés aux utilisateurs et utilisatrices de Muse. L’agent Muse, disponible aux États-Unis depuis septembre, n’est toujours pas proposé en France ni dans le reste de l’Union européenne, et Meta n’a communiqué aucune date de déploiement. Pour les développeurs et développeuses, l’annonce ne mentionne en revanche aucune restriction géographique concernant la Meta Model API et Muse Code.
